El procesamiento de imágenes digitales significa el procesamiento de imágenes digitales por medio de un ordenador digital. También podemos decir que es un uso de algoritmos informáticos, con el fin de obtener una imagen mejorada, ya sea para extraer información útil.
El procesamiento de imágenes incluye principalmente los siguientes pasos:
1.Importación de la imagen a través de herramientas de adquisición de imágenes;
2.Análisis y manipulación de la imagen;
3.Salida en la que se puede alterar el resultado de la imagen o un informe que se basa en el análisis de esa imagen.
¿Qué es una imagen?
Una imagen se define como una función bidimensional,F(x,y), donde x e y son coordenadas espaciales, y la amplitud de F en cualquier par de coordenadas (x,y) se denomina intensidad de esa imagen en ese punto. Cuando los valores de x,y y amplitud de F son finitos, lo llamamos una imagen digital.
En otras palabras, una imagen se puede definir mediante una matriz bidimensional dispuesta específicamente en filas y columnas.
La imagen digital se compone de un número finito de elementos, cada uno de los cuales tiene un valor particular en una ubicación particular.Estos elementos se denominan elementos de imagen,elementos de imagen y píxeles.Un Píxel es el más utilizado para denotar los elementos de una imagen digital.
Tipos de imagen
- IMAGEN BINARIA: La imagen binaria, como su nombre indica, contiene solo dos elementos de píxel, es decir, 0 & 1, donde 0 se refiere al negro y 1 al blanco. Esta imagen también se conoce como monocromo.
- IMAGEN EN BLANCO Y NEGRO: La imagen que consiste solo en color blanco y negro se llama IMAGEN EN BLANCO Y NEGRO.
- FORMATO DE COLOR DE 8 bits: Es el formato de imagen más famoso.Tiene 256 tonos de colores diferentes y se conoce comúnmente como Imagen en escala de grises. En este formato, 0 significa negro, y 255 significa blanco, y 127 significa gris.
- FORMATO DE COLOR de 16 bits: Es un formato de imagen en color. Tiene 65.536 colores diferentes it.It también se conoce como Formato de color Alto. En este formato, la distribución de color no es la misma que la imagen en escala de grises.
Un formato de 16 bits se divide en tres formatos adicionales que son Rojo, Verde y Azul. Ese famoso formato RGB.
Imagen como matriz
Como sabemos, las imágenes se representan en filas y columnas, tenemos la siguiente sintaxis en la que se representan las imágenes:
El lado derecho de esta ecuación es la imagen digital por defición. Cada elemento de esta matriz se llama elemento de imagen , elemento de imagen o píxeles.
REPRESENTACIÓN DE IMÁGENES DIGITALES EN MATLAB:
En MATLAB, el índice de inicio es de 1 en lugar de 0. Por lo tanto, f(1,1) = f(0,0).
en adelante, las dos representaciones de la imagen son idénticas, excepto por el cambio de origen.
En MATLAB, las matrices se almacenan en una variable, es decir, X, x, input_image, etc. Las variables deben ser una letra igual que otros lenguajes de programación.
FASES DEL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES:
1.ADQUISICIÓN: podría ser tan simple como recibir una imagen en forma digital. El trabajo principal consiste en:
a) Escalado
b) Conversión de color(RGB a Gris o viceversa)
2.MEJORA DE IMAGEN: Es una de las más simples y atractivas en áreas de Procesamiento de imágenes.También se usa para extraer algunos detalles ocultos de una imagen y es subjetiva.
3.RESTAURACIÓN DE IMÁGENES: También trata de la atracción de una imagen, pero es objetiva (La restauración se basa en un modelo matemático o probabilístico o en la degradación de la imagen).
4.PROCESAMIENTO DE IMÁGENES A COLOR: Se ocupa del procesamiento de imágenes a todo color y pseudocolor los modelos de color son aplicables al procesamiento de imágenes digitales.
5.WAVELETS Y PROCESAMIENTO DE MÚLTIPLES RESOLUCIONES: Es la base de la representación de imágenes en varios grados.
6.COMPRESIÓN DE IMÁGENES: Implica el desarrollo de algunas funciones para realizar esta operación. Se ocupa principalmente del tamaño o la resolución de la imagen.
7.PROCESAMIENTO MORFOLÓGICO: Trata de herramientas para extraer componentes de imagen que son útiles en la representación & descripción de la forma.
8.PROCEDIMIENTO DE SEGMENTACIÓN: Incluye la partición de una imagen en sus partes u objetos constituyentes. La segmentación autónoma es la tarea más difícil en el procesamiento de imágenes.
9.REPRESENTACIÓN & DESCRIPCIÓN: Sigue la salida de la etapa de segmentación, la elección de una representación es solo la parte de la solución para transformar datos sin procesar en datos procesados.
10.DETECCIÓN Y RECONOCIMIENTO DE OBJETOS: Es un proceso que asigna una etiqueta a un objeto en función de su descriptor.
CAMPOS SUPERPUESTOS CON PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
De acuerdo con el bloque 1,si la entrada es una imagen y obtenemos una imagen como salida, entonces se denomina Procesamiento Digital de imágenes.
De acuerdo con el bloque 2,si la entrada es una imagen y obtenemos algún tipo de información o descripción como salida, entonces se denomina Visión por computadora.
De acuerdo con el bloque 3,si la entrada es alguna descripción o código y obtenemos una imagen como salida, entonces se denomina como Gráficos por computadora.
De acuerdo con el bloque 4, si la entrada es descripción o algunas palabras clave o algún código y obtenemos descripción o algunas palabras clave como salida,entonces se denomina Inteligencia Artificial