Regresióneditar
Las diferencias en los valores típicos de todo el conjunto de datos se pueden tratar inicialmente construyendo un modelo de regresión utilizando ciertas variables explicativas para relacionar las variaciones en el valor típico con cantidades conocidas. A continuación, debe haber una etapa posterior de análisis para examinar si los errores en las predicciones de la regresión se comportan de la misma manera en todo el conjunto de datos. Así, la cuestión se convierte en la homogeneidad de la distribución de los residuos, a medida que cambian las variables explicativas. Ver análisis de regresión.
Series de tiempoEditar
Las etapas iniciales en el análisis de una serie de tiempo pueden implicar trazar valores contra el tiempo para examinar la homogeneidad de la serie de varias maneras: estabilidad a través del tiempo en lugar de una tendencia; estabilidad de las fluctuaciones locales a lo largo del tiempo.
Combinando información entre sitioseditar
En hidrología, se analizan series de datos en una serie de sitios compuestas por valores anuales del caudal máximo anual de los ríos dentro de un año. Un modelo común es que las distribuciones de estos valores son las mismas para todos los sitios, aparte de un factor de escala simple, de modo que la ubicación y la escala están vinculadas de una manera simple. A continuación, puede plantearse la cuestión de examinar la homogeneidad entre los sitios de la distribución de los valores escalados.
Combinar fuentes de informacióneditar
En meteorología, los conjuntos de datos meteorológicos se adquieren a lo largo de muchos años de registro y, como parte de esto, las mediciones en ciertas estaciones pueden cesar ocasionalmente, mientras que, aproximadamente al mismo tiempo, las mediciones pueden comenzar en lugares cercanos. A continuación, se plantea la cuestión de si, si los registros se combinan para formar un único conjunto de registros más largos, esos registros pueden considerarse homogéneos a lo largo del tiempo. Un ejemplo de pruebas de homogeneidad de datos de velocidad y dirección del viento se puede encontrar en Romanić et al., 2015.
Homogeneidad dentro de las poblacioneseditar
Las encuestas de poblaciones simples pueden partir de la idea de que las respuestas serán homogéneas en toda la población. Evaluar la homogeneidad de la población implicaría ver si las respuestas de ciertas subpoblaciones identificables difieren de las de otras. Por ejemplo, los propietarios de automóviles pueden diferir de los que no son propietarios de automóviles, o puede haber diferencias entre diferentes grupos de edad.