Uso Jungle Scout sin parar, y nunca he visto lo que estás haciendo referencia. Ni siquiera puedo duplicarlo. Si tiene un ASIN con el que esto está ocurriendo, envíeme un mensaje y seré capaz de explicar lo que está sucediendo (si puedo duplicarlo)
De vuelta a la precisión de cualquier servicio que use el ranking de Amazon para derivar estadísticas de ventas:
Si lo comprueba una vez, los números pueden ser precisos o no.
Por ejemplo, si hay un ASIN rancio, y ayer alguien compró 20 de ellos, el ranking de Amazon aumentará drásticamente. Si sacas un informe de jungle scout sobre ese artículo, puede estimar 600 ventas al mes, aunque en realidad se mueve 10 al mes.
Por otro lado, si hay un artículo súper caliente, y solo un vendedor, podría vender 100 al día, y si el vendedor hace OOS durante una semana, y acaba de reponerse, y obtiene un informe de jungle scout, puede reportar solo 8 ventas al mes, a pesar de que promedia 3,000 al mes cuando está en stock.
Recomendaría ENCARECIDAMENTE hacer un promedio durante unas pocas semanas usando JS para averiguar una buena línea de base.
Esto no es un defecto en Jungle Scout en sí, es solo el algoritmo que JS usa para estimar los números de ventas. Puedo decir que si se utiliza un promedio de informes de JS, es muy, muy preciso. De los artículos que muevo 10 al mes, a los artículos que muevo 40 al día, siempre está dentro del 10% del promedio móvil.
Sin embargo, le advertiré fuertemente que use el estimador de costos estimados de JS (costo pagado a FBA y la red de la venta) porque muchas personas tienen una entrada de peso / tamaño incorrecta para el listado, especialmente si el listado es solo FBM y está buscando FBA ese artículo.
¡Buena suerte!