Digital billedbehandling betyder behandling af digitalt billede ved hjælp af en digital computer. Vi kan også sige, at det er en brug af computeralgoritmer for at få forbedret billede enten for at udtrække nogle nyttige oplysninger.
billedbehandling omfatter hovedsageligt følgende trin:
1.Import af billedet via billedopsamlingsværktøjer;
2.Analyse og manipulation af billedet;
3.Output, hvor resultatet kan ændres billede eller en rapport, der er baseret på at analysere dette billede.
Hvad er et billede?
et billede er defineret som en todimensionel funktion,F(H,y), hvor H og y er rumlige koordinater, og amplituden af F ved ethvert par koordinater (h,y) kaldes intensiteten af det billede på det tidspunkt. Når F -, y-og amplitudeværdierne er begrænsede, kalder vi det et digitalt billede.
med andre ord kan et billede defineres af et todimensionelt array specifikt arrangeret i rækker og kolonner.
digitalt billede består af et begrænset antal elementer, som hver især har en bestemt værdi på et bestemt sted.Disse elementer kaldes billedelementer, billedelementer og billedpunkter.En billedtekst bruges mest til at betegne elementerne i et digitalt billede.
typer af et billede
- binært billede– det binære billede indeholder, som navnet antyder,kun to billedelementer, dvs.0 & 1, hvor 0 refererer til sort og 1 henviser til hvid. Dette billede er også kendt som monokrom.
- sort / hvidt billede– billedet, der kun består af sort / hvid farve, kaldes sort / hvidt billede.
- 8 bit farveformat– det er det mest berømte billedformat.Det har 256 forskellige nuancer af farver i det og almindeligt kendt som gråtonebillede. I dette format står 0 for sort, og 255 står for hvid, og 127 står for grå.
- 16 bit farveformat– det er et farvebilledformat. Det har 65.536 forskellige farver i it.It er også kendt som høj farveformat. I dette format fordelingen af farve er ikke så samme som gråtonebillede.
et 16 bit format er faktisk opdelt i tre yderligere formater, som er rød, grøn og blå. Det berømte RGB-format.
billede som en matrice
som vi ved, er billeder repræsenteret i rækker og kolonner, vi har følgende syntaks, hvor billeder er repræsenteret:
højre side af denne ligning er digitalt billede ved defition. Hvert element i denne matrice kaldes billedelement , billedelement eller billedelement.
Digital billedrepræsentation i MATLAB:
i MATLAB er startindekset fra 1 i stedet for 0. Derfor er f (1,1) = f(0,0).
fremover er de to repræsentationer af billedet identiske, bortset fra skiftet i oprindelse.
i MATLAB gemmes matricer i en variabel, dvs. Variablerne skal være et bogstav som samme som andre programmeringssprog.
FASER AF BILLEDBEHANDLING:
1.Erhvervelse – det kunne være så simpelt som at få et billede, der er i digital form. Hovedarbejdet involverer:
a) skalering
b) farvekonvertering(RGB til grå eller omvendt)
2.Billedforbedring– det er blandt de enkleste og mest tiltalende inden for billedbehandling, det bruges også til at udtrække nogle skjulte detaljer fra et billede og er subjektivt.
3.Billedgendannelse-det handler også om at appellere til et billede, men det er objektivt(restaurering er baseret på matematisk eller sandsynlig model eller billednedbrydning).
4.FARVEBILLEDBEHANDLING – det beskæftiger sig med pseudocolor og fuldfarve billedbehandling farvemodeller gælder for digital billedbehandling.
5.Bølger og MULTI-opløsning behandling– det er grundlaget for at repræsentere billeder i forskellige grader.
6.Billedkomprimering-det indebærer at udvikle nogle funktioner til at udføre denne operation. Det handler hovedsageligt om billedstørrelse eller opløsning.
7.Morfologisk behandling-det beskæftiger sig med værktøjer til udvinding af billedkomponenter, der er nyttige i repræsentationen & beskrivelse af form.
8.SEGMENTERINGSPROCEDURE-det inkluderer opdeling af et billede i dets bestanddele eller objekter. Autonom segmentering er den sværeste opgave inden for billedbehandling.
9.Repræsentation & Beskrivelse – Det følger output fra segmenteringsfasen, at vælge en repræsentation er kun den del af løsningen til omdannelse af rådata til behandlede data.
10.Objektdetektering og genkendelse-det er en proces, der tildeler en etiket til et objekt baseret på dets deskriptor.
overlappende felter med billedbehandling
ifølge blok 1, hvis input er et billede, og vi får ud billede som et output, så betegnes det som Digital billedbehandling.
ifølge blok 2, hvis input er et billede, og vi får en slags information eller beskrivelse som et output, så betegnes det som computersyn.
ifølge blok 3, hvis input er en beskrivelse eller kode, og vi får billede som output, så betegnes det som computergrafik.
i henhold til Blok 4,hvis input er beskrivelse eller nogle nøgleord eller en kode, og vi får beskrivelse eller nogle nøgleord som output, betegnes det som kunstig intelligens