RegressionEdit
forskelle i de typiske værdier på tværs af datasættet kan oprindeligt håndteres ved at konstruere en regressionsmodel ved hjælp af visse forklarende variabler til at relatere variationer i den typiske værdi til kendte mængder. Der skal derefter være et senere analysestadium for at undersøge, om fejlene i forudsigelserne fra regressionen opfører sig på samme måde på tværs af datasættet. Således bliver spørgsmålet en af homogeniteten af fordelingen af restprodukterne, da de forklarende variabler ændres. Se regressionsanalyse.
Tidsserieredit
de indledende faser i analysen af en tidsserie kan involvere planlægning af værdier mod tiden for at undersøge seriens homogenitet på forskellige måder: stabilitet over tid i modsætning til en tendens; stabilitet af lokale udsving over tid.
kombination af information på tværs af steder
i hydrologi analyseres dataserier på tværs af en række steder, der består af årlige værdier for den årlige maksimale flodstrøm inden for året. En fælles model er, at fordelingen af disse værdier er den samme for alle steder bortset fra en simpel skaleringsfaktor, så placeringen og skalaen er forbundet på en enkel måde. Der kan derefter være spørgsmål om at undersøge homogeniteten på tværs af steder for fordelingen af de skalerede værdier.
kombination af informationskilder
i meteorologi erhverves vejrdatasæt over mange års registrering, og som en del af dette kan målinger på bestemte stationer ophøre lejlighedsvis, mens målinger omkring samme tid kan starte på nærliggende steder. Der er derefter spørgsmål om, hvorvidt, hvis posterne kombineres for at danne et enkelt længere sæt poster, disse poster kan betragtes som homogene over tid. Et eksempel på homogenitetstest af vindhastigheds-og retningsdata kan findes i Romani Krist et al., 2015.
homogenitet inden for befolkningsredit
Simple populationsundersøgelser kan starte fra ideen om, at svarene vil være homogene på tværs af hele en befolkning. Vurdering af befolkningens homogenitet ville indebære at se, om svarene fra visse identificerbare underpopulationer adskiller sig fra andres. For eksempel kan bilejere afvige fra ikke-bilejere, eller der kan være forskelle mellem forskellige aldersgrupper.