Bevezetés
a fogászati ív kerületét (vagy hosszát) az egyik legfontosabb fogászati ívparaméternek tekintik a fogszabályozó esetek diagnosztizálásában.1
a Daskalogiannakis2 a fogívben a fogak összehangolásához rendelkezésre álló helyként határozza meg. A fogak zsúfoltságát jelentős problémának tekintik, amely befolyásolja a fogászati ívet; meg lehet oldani a rendelkezésre álló hely (ív kerülete) és a szükséges hely (fogak szélessége) gondos elemzésével, valamint a tér létrehozásának és/vagy megőrzésének megfelelő módszerével.3,4 ugyanilyen fontos a fogászati egészséggel kapcsolatos tudatosság növelése a fogszuvasodás előfordulásának minimalizálásával, amely a fogászati anyag elvesztéséhez vezet, és befolyásolhatja a fogív kerületét.5
a fogászati ív kerületének kiszámítására számos módszert fogadtak el különböző szerzők. Ezen módszerek egyike magában foglalja ezen paraméterek közvetlen mérését egy sárgaréz huzal6,7 vagy acélhuzal8 meghosszabbításával a mérendő távolságok mentén, majd a huzal hosszának kiegyenesítésével és mérésével. Ezt a módszert befolyásolják a fogászati szabálytalanságok, például a fogak zsúfoltsága, forgása és/vagy elmozdulása. Ezért nem annyira megbízható, különösen az elzáródási vonal meghatározásához, a geometriai forma és az ívhossz különbségei miatt, és jelentős megítélést igényel a megfelelő ívformáról.9-11
Alternatív megoldásként Musich és Ackerman12 a catenométert használta a fogív kerületének közvetlen mérésére. Módszerüket általában gyorsnak és megbízhatónak tekintik a mandibularis ív kerületének meghatározásához. Egy másik módszer a fogív négy,13-18 öt,19 vagy hat szegmensre osztását jelenti,20 és az ezekre a szegmensekre vonatkozó mérések összege a fogív kerületét képviseli. A szegmentált ív technika nagyon egyszerű, pontos és kielégítő módszer a fogászati ív kerületének mérésére.
egy másik módszer az elektronikus X-Y plotter módszer, amelyben meghatározzák a kiválasztott referenciapontok X – Y koordinátáit, és a digitális koordinátákat összekapcsolt számítógépes programmal elemzik.21 mindazonáltal, bár ez az eljárás gyors, megfelelő számítógépes programot igényel, amelyet információkkal kell összeállítani az unalmas kézi mérések elkerülése érdekében. Így ezeket a fent említett módszereket általában használják, de vannak bizonyos korlátaik, amelyekkel foglalkozni kell.
a tanulmány középpontjában álló módszer típusa egy matematikai módszer, amely többszörös regressziós analízist alkalmaz az ív kerületének becslésére szolgáló egyenlet kidolgozására,amint azt Sanin et al, 22 Paulino et al23 és Al-Khatieeb et al.24 Ez a módszer magában foglalja az ívhossz, szélesség és kerület közötti kapcsolat elemzését.
Sanin et al22 megállapította, hogy a fogászati ív szélessége és hossza közvetlen, szoros kapcsolatban áll a fogászati ív kerületével; így kifejlesztették a következő regressziós egyenletet a fogászati ív kerületének előrejelzésére: Fogászati ív kerülete= (fogászati ív szélessége 0,504) + (fogászati ív hossza 1,525) + 14,856. Úgy gondolják, hogy ez az egyenlet pontos. 2008-ban Paulino et al23 javasolt egy regressziós egyenletet, amely a kutyák közötti szélességet használta az ív kerületének előrejelzésére (cikkükben ívhossznak nevezik): ívhossz (kerület) = (1,36 db.) kutyák közötti szélesség) + 29,39. 2014-ben Al-Khatieeb et al24 megpróbálta megjósolni az ív kerületét a fogív szélessége alapján az egyes fogak szintjén: 35,07 + 2,59(R1-L1) + 0,18(R2-L2) + 0,03(R3-L3) + 0,10(R4-L4) + 0,003(R5-L5) + 0,10 (R6-L6) a maxilláris ívre és 15.66 + 4,19(R1-L1) + 0,21(R2-L2) + 0,05 (R3-L3) + 0,47(R4-L4) + 0,23 (R5-L5) + 0,10 (R6-L6) a mandibuláris ív esetében.
Ricketts et al25 megállapította, hogy az ívhossz 1, illetve 0,25 mm-rel nőtt minden egyes 1 mm-es növekedés esetén a kutyák közötti és a moláris távolságok között, de értékelési módszerüket nem tették közzé. Alternatív megoldásként egy parabolikus görbe egyenlőség26,27 és Ramanujan egyenlete az ellipszis méréséhez28,29 szintén javasoltak.
jelen tanulmány célja új regressziós egyenletek kidolgozása, amelyek a fogív szélességét és hosszát használják a fogív kerületének előrejelzésére.
anyagok és módszerek
minták
a vizsgálati minta 67 pár modellt tartalmaz, amelyek iraki Arab alanyokhoz tartoznak, akik fogászati kezelésben részesültek az Al-Rafidain University College, Bagdad, Irak fogászati klinikáin. A résztvevők teljes állandó fogazattal és I. osztályú fogászati kapcsolattal rendelkeztek, kevesebb, mint 3 mm-es zsúfoltsággal vagy távolsággal, kórtörténetében nem voltak rendellenes orális szokások, trauma, craniofacialis anomáliák, vagy gingivális és periodontális problémák.
módszerek
ezt a tanulmányt a bagdadi fogorvosi Főiskola és az Al-Rafidain Egyetemi Főiskola etikai és tudományos bizottságai hagyták jóvá, és a Helsinki Nyilatkozat elveivel összhangban hajtották végre. Az alanyok írásbeli tájékozott beleegyezést kaptak a tanulmányban való részvételhez.
intra-és extraoralis klinikai vizsgálatokat végeztek annak megállapítására, hogy a résztvevők megfelelnek-e a felvételi kritériumoknak, majd a maxilláris és mandibularis ívek fogászati lenyomatait alginát lenyomatanyagok felhasználásával vették (kromatikus alginát Tropicalgin; Zhermack, Olaszország). A kapott benyomásokat 1:10 nátrium-hipoklorit,30-mal mossuk és fertőtlenítjük, majd fogászati kőöntvények készítésére használjuk (Elite Rock, Sandy brown; Zhermack, Olaszország).
a fogászati ívek szélességét, hosszát és kerületét digitális vernier gauge (Mitutoyo, Japán) segítségével mértük, 0,01 mm pontossággal. A szélességet a szemfogak csúcsának, az első premolárisok bukkális csúcsainak és az első őrlőfogak mesiobuccalis csúcsainak szintjén mért lineáris távolságként mértük.31,32
a hosszt a két középső metszőfogak középpontja és az első őrlőfogak mesiobuccalis csúcsát összekötő vonal közötti függőleges távolságként határoztuk meg.15
a fogászati ív kerületét öt szegmens összegeként mértük: az első őrlőfogak meziális pontjától a szemfogak disztális pontjáig, a szemfogak disztális pontjától a központi metszőfogak disztális pontjáig mindkét oldalon, a jobb középső metszőfogak disztális pontjától a bal középső metszőfogak disztális pontjáig.19,33
statisztikai elemzés
az adatokat statisztikai elemzéseknek vetettük alá az SPSS szoftver (25-ös verzió; IBM Co., New York, USA). Az átlagokat, a szórásokat, valamint a minimális és maximális értékeket minden változóra meghatározták. Pearson korrelációs koefficiens tesztjét használták a fogív kerületének a fogív szélességével és hosszával való kapcsolatának felmérésére.
lépésenkénti lineáris regresszióanalízist használtunk a fogív kerületének előrejelzőjének(előrejelzőinek) meghatározására. A regressziós egyenletek alkalmazása után a tényleges és előre jelzett ívperimétereket párosított minta t-teszttel hasonlítottuk össze. A valószínűségi értéket (P-érték) 5% – ban állítottuk be.
eredmények
a mért paraméterek leíró statisztikáit az 1.táblázat tartalmazza. A fogív kerülete és más változók közötti összefüggést mindkét ív esetében a 2. táblázat mutatja be.
 |
1. táblázat a mért paraméterek leíró statisztikája (mm) |
 |
2. táblázat a fogív kerülete és az egyéb paraméterek közötti korreláció mindkét ívben |
a kutyák közötti és az első premoláris szélesség közvetlen, erős és nagyon jelentős összefüggést mutatott a maxilláris ív kerületével. Az Inter-moláris szélesség és ívhossz közvetlen, mérsékelt és nagyon jelentős összefüggést mutatott a maxilláris ív kerületével (P<0,001). Másrészt a fogív kerülete közvetlen, mérsékelt és nagyon szignifikáns korrelációt mutatott a mandibularis ív egyéb paramétereivel (P<0,001).
miután az adatokat lépésenkénti regressziós analízisnek vetettük alá, két regressziós egyenletet dolgoztunk ki-egyet—egyet a maxilláris és mandibuláris ívekre (3.táblázat). A maxilláris ív esetében a kutyák közötti szélesség és az ívhossz erős közvetlen korrelációt mutatott az ív kerületével (r= 0,823), ezért az ív kerületének előrejelzőjeként azonosították őket. Ban ben Pearson korrelációs elemzése, az egyik változó bármilyen változása magyarázható egy másik változó variációjával. Ennek megfelelően ebben az elemzésben a kutyák közötti szélesség és ívhossz a fogív kerületének variációjának 67,7% – át magyarázta (r2=0,677).
 |
3. táblázat regressziós egyenletek a fogászati ív kerületének előrejelzéséhez |
ami a mandibularis ívet illeti, a moláris szélesség, a kutyák közötti szélesség és az ívhossz erős közvetlen összefüggést mutatott az ív kerületével (r= 0,742). Ez a három változó magyarázta a fogív kerületének variációjának 55,1% – át (r2= 0,551).
párosított minta t-tesztet használtunk a tényleges és az előrejelzett ívkörnyezet összehasonlítására (4.táblázat), és az eredmények azt mutatták, hogy nincs szignifikáns különbség az előrejelzett és a tényleges között (P>0,05).
 |
4. táblázat a tényleges és előre jelzett Ívperiméterek összehasonlítása |
megbeszélés
ahhoz, hogy minden fogszabályozó eset esetében végleges diagnózist lehessen elérni, a vizsgálati modelleken kívül az esettörténetből, a panorámás és laterális cephalometriás Röntgensugarakból származó információkat is gondosan össze kell gyűjteni és értelmezni kell.34 az elmúlt években a kúpsugaras komputertomográfia számos előnnyel járt a fogívek szélességének és peremének mérésében31, amellett, hogy az érintett fogak és a csontsűrűség, valamint a fogászati implantátum helyzetének meghatározása szempontjából is előnyös volt. Ez a fajta kép nem használható semmilyen beteg számára indoklás nélkül a sugárzási veszélyek miatt.
a vizsgálati modellek számos előnyt kínálnak, mint például a Bolton arányainak, a rendelkezésre álló és szükséges helynek, az ívszélességnek, a hosszúságnak és a kerületnek a meghatározása vernier segítségével vagy az olyan szoftverek elemzésével, mint az OrthoCad.35 megállapítást nyert, hogy a CBCT letapogatással létrehozott digitális modellek nem tökéletesek a modellelemzéshez, mint például a vakolat vagy egyes digitális modellek.36
jelen tanulmányban a fogív szélessége különböző szinteken, valamint a fogív hossza korrelált a fogív kerületével mind a mandibularis, mind a maxilláris ív esetében. Fontos, hogy a korreláció közvetlen és rendkívül jelentős volt minden mérésnél.
miután az adatokat lépésenkénti regressziós analízissel elemezték, csak a kutyák közötti szélesség és ívhossz a maxilláris ívben, valamint a kutyák közötti szélesség, moláris szélesség és ívhossz a mandibularis ívben továbbra is erős korrelációt mutatott a fogászati ív kerületével, míg a többi paramétert kizárták.
a lépésenkénti regressziós analízis eredményei szerint regressziós egyenleteket fejlesztettek ki a maxilláris és mandibuláris ívre. A kapott becsült fogászati ívperiméter értékeket párosított T-teszt segítségével hasonlítottuk össze a tényleges értékekkel, és az eredmények azt mutatták, hogy nem volt szignifikáns különbség.
ez a tanulmány a negyedik vizsgálat, Sanin et al, 22 után, amely megjósolja a fogászati ív kerületét az ív szélességétől és hosszától. Meg kell jegyezni, hogy Paulino et al23 és Al-Khatieeb et al24 csak a fogászati ív szélességét használták az ív kerületének előrejelzésére. A jelen tanulmány egyenletei eltérnek a korábban leírtaktól az alkalmazott mérési módszer és a mintaválasztás kritériumai közötti különbségek miatt. Továbbá, míg Paulino et al23 kifejlesztett egy egyenletet mindkét ívre, külön egyenleteket dolgoztunk ki a mandibularis és a maxilláris ívekre, amelyek méretükben eltérhetnek.
további vizsgálatokra van szükség a fogív kerületének előrejelzésére szolgáló módszerekről zsúfolt, egymástól elkülönített fogazat és II.és III. osztályú malocclusions esetén.
következtetések
a fogászati ív hosszát és szélességét új regressziós egyenletek kidolgozására alkalmazták a maxilláris és mandibularis ívek fogászati ívének előrejelzésére, és az előre jelzett periméterek nem különböztek szignifikánsan (P >0,05) a mért értékektől. Így ezek az egyenletek nagyon hasznosak lennének a diagnózis és a kezelés tervezésében.