“a statisztika olyan, mint a bikini. Amit felfednek, az szuggesztív, de amit eltitkolnak, az létfontosságú” – mondta Aaron Levenstein, a Baruch Főiskola volt üzleti adminisztrációs professzora.
ugyanez vonatkozik a Google Analytics adataira is. A legtöbb, amit az idejét nézi (és újra nézi) csupán szuggesztív.
ezek nem azok az adatok, amelyekből elemzéseket szeretne készíteni. Nagyon sok adat áll rendelkezésére, de csak egy töredéke segít optimalizálni és jobb üzleti döntéseket hozni.
a legaktívabb, leghasznosabb adatok rejtve vannak, és csak a Google Analytics egyéni jelentései és szegmentálása révén fedhetők fel.
az egyéni jelentések használata a Google Analytics szolgáltatásban
számos Google Analytics egyéni jelentés helytelenül van konfigurálva. Gyakrabban a Google Analytics konfigurációi megszakadnak, így az egyéni jelentések még kevésbé hatékonyak. Mielőtt elkezdené kísérletezni az egyéni jelentésekkel, végezzen egy Google Analytics állapotfelmérést.
7 A prediktív analitika átalakítja az e-kereskedelmet
írta: Gagan Mehra
a prediktív analitika segít megérteni, hogy az ügyfelek mit fognak vásárolni, mielőtt megtennék.
miután meggyőződött arról, hogy az analitika egészséges, elkezdheti megérteni az egyéni jelentések öt kulcsfontosságú elemét: felhasználók, munkamenetek, találatok, mutatók és dimenziók.
- felhasználók: szegmentálási szint opció. Ez a legszélesebb szint; Minden egyes személy egyedi felhasználó.
- munkamenetek: szegmentálási szint opció. A legtöbb felhasználó több látogatást tesz, amelyet “munkamenetnek” neveznek.”
- találatok: szegmentációs szint opció. Minden “munkameneten” belül vannak találatok.
- dimenziók: minden jelentés dimenziókból és mutatókból áll. A méretek leírják a jellemzőket (pl. Földrajzi hely vagy böngésző).
- Metrics: minden jelentés dimenziókból és mutatókból áll. A mutatók kvantitatív mérések (például munkamenetek vagy konverziós arány).
három különböző jelentéstípus is létezik: explorer, lapos asztal és térkép overlay.
- Explorer: Ez az alapvető jelentés. Ez magában foglalja a vonaldiagramot és az alábbi adattáblát, amelyet nagyon jól ismer.
- lapos táblázat: ez az egyik leggyakoribb egyéni jelentéstípus. Ez lényegében egy rendezhető adattábla.
- Térképfedvény: ez egyszerűen egy globális térkép, amely színekkel jelzi az elkötelezettséget, a forgalmat stb.
természetesen ott van a Google Solutions galéria, amely lehetővé teszi, hogy egy gombnyomással több tucat felhasználó által készített egyéni jelentés, speciális szegmens és irányítópult közül válasszon. A legjobb eredmény elérése érdekében azonban meg kell értenie, hogy az egyes jelentések hogyan lettek konfigurálva és miért.
tehát miért használja a Google Analytics egyéni jelentéseit? Elsősorban azért, mert rengeteg adat áll az Ön rendelkezésére. A kézi válogatás és a betekintés elemzése hihetetlenül időigényes lehet. Az egyéni jelentések összegyűjtik az adatokat, és úgy mutatják be azokat, hogy könnyebben elemezhetők legyenek.
de mit elemez? Ha a megfelelő kérdések szem előtt tartása nélkül lép be a Google Analytics szolgáltatásba, órákig tartó irányítatlan keresés után eltéved. Ahogy W. Edwards Deming mondta…
ha nem tudja, hogyan kell feltenni a helyes kérdést, akkor semmit sem fedez fel.
kezdje heurisztikus elemzéssel. (A heurisztikus elemzéssel kapcsolatos további információkért olvassa el a ResearchXL modellt.) A heurisztikus elemzés után meg kell adnia a megválaszolandó kérdések listáját. Mint…
- jól néz ki a webhely minden böngészőben? Minden eszközön?
- miért töltődik be lassan a vásárlás utáni oldal?
- nyomon követik a gombkattintásokat?
- valaki valóban használja az XYZ-t?
a lista sokkal hosszabb lesz. Használja ezeket a kérdéseket, hogy irányítsa a Google Analytics feltárását, és megadja a célt.
most két dologra kell emlékezni az egyéni jelentés kiválasztásakor vagy létrehozásakor:
- válasszon reprezentatív, hasznos mutatókat;
- minden jobb a szegmentálással.
rendelkeznie kell akvizíciós mutatókkal, viselkedési mutatókkal és eredménymutatókkal, függetlenül attól, hogy milyen. Teljes végponttól végpontig képet szeretne kapni, ezért hozzon létre egyedi jelentéseket, amelyek ezt megadják.
a szegmentálás ugyanúgy alkalmazható az egyéni jelentésekre, mint az alapvető Google Analytics jelentésekre. Használja ki ezt, hogy az egyéni jelentések még okosabbak legyenek. (A Google Analytics szegmentálásának részletes útmutatójáért kattintson ide.)
beszerzés egyéni Google Analytics jelentések
1. Metrics by day of week name and hour
ki készítette a jelentést:
Bounteous (korábban LunaMetrics) készítette ezt a jelentést.
hol található ez a jelentés:
importálhatja a Google megoldások galériájából.
mit fog mondani ez a jelentés:
a forgalom eltérően viselkedik a hét napjától és a napszaktól függően. Ez az egyéni jelentés betekintést nyújt a viselkedési változásokba. Bármikor megváltoztathatja a mutatókat, hogy megváltoztassa a jelentést, és mélyebbre merüljön.
így néz ki a hét napja és az óra egyéni jelentése a kulisszák mögött…
amint láthatja, a” hét napja neve “és az” óra “automatikusan méretként, a” munkamenetek “pedig” Avg. A munkamenet időtartama”, “oldalmegtekintések” és “visszafordulási arány” mint a jelentésben megjelenítendő mutatók.
itt van a lapos táblázat, amelyet ez a jelentés generál…
ne feledje, hogy az előre kiválasztott mutatók bármelyikét átkapcsolhatja bármely más mutatóra, beleértve a konverziós mutatókat és a célok teljesítését is.
ezt a lehetőséget a jelentés jobb felső sarkában található Szerkesztés gombbal érheti el.
2. Látogató akvizíció hatékonyság elemzés jelentés
ki készítette a jelentést:
Avinash Kaushik készítette ezt a jelentést.
hol található ez a jelentés:
ide kattintva közvetlenül importálhatja.
mit fog mondani ez a jelentés:
minél nagyobb a vállalat, annál valószínűbb, hogy a növekedési/marketing csapata silókban működik. Például Alex felelős a fizetett csatornáért, Shanelle pedig a közösségi médiáért, de ritkán beszélnek vagy osztanak meg betekintést.
ennek elkerülése érdekében létrehozhatja ezt az egyéni jelentést, amely lehetővé teszi a forgalmi forrás szerinti elemzést. Vegye figyelembe, hogyan lehet “fúrni” a ” forrás/közeg.”A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy az adott forrásra/médiumra kattintva megtekintheti a médiumot és a kampányinformációkat…
így fog kinézni a jelentés…
vegye figyelembe, hogy itt láthatja az akvizíciós, viselkedési és eredménymutatókat.
kiegészítő:
a jelentés importálásakor előfordulhat, hogy az egyik oszlop helytelenül jelenik meg. A “6. célt” használja, amelyet Avinash az elkötelezettség mérésének módjaként állított fel. Ha ugyanezt szeretné tenni, itt van, amit meg kell tennie…
- határozza meg, mi az “elkötelezett” viselkedés a vállalata számára. Az Avinash esetében ez körülbelül X perc a helyszínen, vagy Y munkamenetenként megtekintett oldalak.
- hozzon létre egy célt erre a viselkedésre.
- adja hozzá ezt a célt a jelentéshez a 6.cél helyett.
felett, egyszerűen váltott ki cél 6 konverziós cél voltam jobban érdekelt.
SEO egyéni Google Analytics jelentések
hosszú farok konverterek
ki készítette a jelentést:
Greg Habermann készítette ezt a jelentést.
hol található ez a jelentés:
ide kattintva közvetlenül importálhatja.
mit fog mondani ez a jelentés:
még mindig egy vagy két szó hosszú lekérdezésekre próbál célozni és licitálni? Talán azért, mert nem érti, mennyire értékesek a hosszú farok kulcsszavak. Segítségül beállíthatunk egy egyéni jelentést, amely elemzi a három, négy, öt, 10, 20 és 20+ word lekérdezéseket.
először be kell állítania egy speciális szegmenst…
itt van egy feltételes szegmens. Nick Mihailovski a Google-tól létrehozta a fenti reguláris kifejezéseket a hosszú farok kulcsszavak elkülönítésére.
Most beállíthatja a tényleges jelentést. Ez meglehetősen egyszerű, és a mutatókat ki lehet kapcsolni, hogy megfeleljen a konfigurációnak…
lényegében láthatja, hogy a hosszú farok kulcsszavai hogyan teljesítenek, beleértve azt is, hogy mennyi pénzt keresnek. Ez tájékoztathatja a tartalmat, a SEO-t és a PPC-stratégiákat.
így néznek ki az eredmények…
e-kereskedelem egyéni Google Analytics jelentések
napi e-kereskedelmi forgalmi jelentés
ki készítette a jelentést:
Justin Cutroni készítette ezt a jelentést.
hol található ez a jelentés:
ide kattintva közvetlenül importálhatja.
mit fog mondani ez a jelentés:
ha e-kereskedelmi webhelyet futtat, ez a jelentés elengedhetetlen a mindennapi használathoz. Alapvető, de teljes áttekintést nyújt a teljesítményéről forrásonként.
itt van a kulisszák mögötti megjelenés…
elég egyszerű, jobb? Azt is javaslom, hogy adja hozzá a konverziós arány mutatóját, de ez csak én vagyok.
vegye figyelembe, hogy a mélyítés során konkrét kampányinformációkat láthat.
így fog kinézni a jelentés…
“az átlagos rendelési érték” és a “munkamenetenkénti érték” itt különösen erős. Lehetővé teszik, hogy a pénzhez közel mérjen, és megértse, hogyan változik a vásárlási viselkedés a forgalom forrásától függően.
közösségi média egyéni Google Analytics jelentések
5. Social media performance analysis report
ki készítette a jelentést:
Avinash Kaushik készítette ezt a jelentést.
hol találom ezt a jelentést:
ide kattintva közvetlenül importálhatja.
mit fog mondani ez a jelentés:
ha van valami, amit az emberek szeretnek mondani a közösségi médiáról, az az, hogy nehéz mérni. “Tudjuk, hogy forgalmat küld nekünk, de nem vagyunk biztosak abban, hogy ez hogyan jelent dollárt a bankban.”A valóságban a közösségi média értékének mérése meglehetősen egyszerű.
azonban hihetetlenül időigényes, mivel a Google meghatározza az alapvető jelentéseket. Ez a jelentés sokkal hatékonyabb elemzővé teszi Önt.
három lapunk lesz: összefoglaló, tartalomelemzés és eszközelemzés.
kezdjük az összefoglalóval…
ez megmondja, honnan jönnek, milyen gyakran jönnek, megtalálják-e azt, amit keresnek, és pénzt keresnek-e.
Avinash Kaushik, a Web Analytics 2.0 szerzője elmagyarázza a” Social Source Referral “szűrőt…
Avinash Kaushik, Web Analytics 2.0:
” ne észre az okos használata a szűrő (Social Source Referral pontos Igen) felett. Nagy szeretetet akarok adni a Google Analytics csapatának az életmentő iránt. Nagyon frusztráló volt nyomon követni a közösségi hálózatokat (minden nap jönnek és mennek!). Most a Social Network dimension és a Social Source Referral filter segítségével nem kell aggódnia. Paul bácsi nyomon követi a nevedben! Öleld meg, ha legközelebb találkozol vele.”(az Occam Borotváján keresztül)
itt a jelentés…
ezután a tartalomelemzés…
a tweetek és megosztások mérése helyett a tényleges üzleti eredményeket fogjuk mérni. Ez a lap megmondja, hogy mely céloldalak a legnépszerűbbek, milyen típusú tartalmak a legértékesebbek. Akkor, akkor fúrni le, hogy mi a szociális hálózatok nem a nehéz emelés per nyitóoldal…
következik az eszközelemzés fül…
tegyük fel, hogy közösségi hirdetéseket futtat. A jelentésnek ez a része különösen hasznos lehet az Ön számára, mivel hirdetéseit eszköz alapján célozhatja meg. Többet tudna mondani a mobilról? Asztali? Nem számít, hány munkamenetet és Felhasználót utalnak. A lényeg az, hogy mennyire értékesek ezek a munkamenetek és a felhasználók, miután leszálltak. Használja ezt a tudást a stratégia tájékoztatására.
itt van a jelentés…
alig több mobil közösségi forgalmat látunk, de az asztali közösségi forgalom sokkal, sokkal jobban átalakul. Az egyéni jelentések segítségével exponenciálisan gyorsabban láthatja a teljes képet.
PPC egyéni Google Analytics jelentések
6. PPC kampány cél teljesítmény
ki készítette a jelentést:
Rachelle Maisner készítette ezt a jelentést.
hol található ez a jelentés:
importálhatja a Google megoldások galériájából.
mit fog mondani ez a jelentés:
ez a jelentés lehetővé teszi a fizetett keresési teljesítmény elemzését a keresőmotorok célkonverzióival szemben, ami hihetetlenül hatékony, ha gyakran és több motoron keresztül hirdet. Itt van, hogyan van beállítva…
tehát mind a kampányt, mind a forrást nézzük, ami azt jelenti, hogy láthatjuk az Ön által létrehozott konkrét kampányokat, valamint azt a keresőmotort, amelyen telepítve vannak. Ezután láthatjuk, hogy ezek a felhasználók lépéseket tesznek-e, vagy hidegek-e, ha a helyszínen vannak.
így fog kinézni a jelentés…
nem csinálunk sok PPC-t a CXL-nél, ezért feltételezzük, hogy a jelentés egy kicsit átfogóbb lesz.
kiegészítő:
vegye figyelembe, hogy az utolsó oszlop “1.cél befejezése.”Rachelle azt javasolja, hogy változtassa meg ezt az eljegyzési célra (Avinash erre hivatkozik fent).
ez a jelentés a Google kampányaira is összpontosít. Fent eltávolítottam a forrásszűrőt, hogy az összes keresőmotor adatait láthassam, szemben a Google-lal. Ugyanezt megteheti, vagy csak Google-ként hagyhatja.
PPC kulcsszavak
ki készítette a jelentést:
Rachelle Maisner készítette ezt a jelentést.
hol található ez a jelentés:
importálhatja a Google megoldások galériájából.
mit fog mondani ez a jelentés:
most, hogy tudod, hogy a fizetett keresési erőfeszítések csinálnak egy magasabb szinten, akkor lebontja a kulcsszó szintű adatokat. Ez a jelentés megadja a forgalom mennyiségét, a CPC-t, a célkonverziókat és a konverziónkénti költséget minden kulcsszóhoz.
itt a színfalak mögött…
így fog kinézni a jelentése (adatok nélkül)…
elég gyakran láttam ezt a jelentést, de szeretem Rachelle verzióját, mert dimenzióként tartalmazza a “hirdetéscsoportot”. Bárki, aki sok PPC munkát végez, tudja, hogy ez hihetetlenül fontos a szervezés és az elemzés szempontjából.
Kampányköltség-elemzés
ki készítette a jelentést:
Avinash Kaushik készítette ezt a jelentést.
hol található ez a jelentés:
ide kattintva közvetlenül importálhatja.
mit fog mondani ez a jelentés:
eddig nagyon jó munkát végeztünk a pénz közelében (bevételek, konverziók stb.). Amit azonban nem veszünk figyelembe, az az, hogy mit csinálunk, szemben az eredmények értékével. Más szóval, bevétel mínusz marketing és beszerzési költségek (azaz nyereség).
itt van a jelentés beállítása…
ne feledje, hogy a legtöbb esetben, ez egy tipikus end-to-end teljesítmény egyéni jelentés. Megmutatja, hogy mennyit költött, hány ember látta a hirdetéseit, hány kattintást kapott, az eredményül kapott forgalom mennyiségét, a CTR-t, a CPC-t és az egyes munkamenetek értékét.
így fog kinézni a jelentés…
a CXL jellege miatt az adatok robusztusabbak lesznek. (Ígéret.)
a “CPC” és a “per Session Value” közötti különbség legyen a hangsúly. Ha a CPC értéke 1,33 USD, a munkamenetenkénti értéke pedig 1,66 USD, ami az Avinash esetében érvényes, akkor nincs nettó pozitív eredménye. Persze, 0,33 dollárt keresel, de számítsd bele a fizetésedet. Általános költségek. A lista folytatódik.
a cél az, hogy kiszélesítse a két szám közötti szakadékot.
kiegészítő:
vegye figyelembe, hogy míg a fenti PPC-re összpontosítottunk, az összes többi fizetett erőfeszítést is beviheti…
Avinash Kaushik, Web Analytics 2.0:
“az összes fizetett erőfeszítés költségadatait importálhatja a Google Analytics szolgáltatásba. E-mailben. Hirdetőtáblához, ha ügyesen hozzáadott egy url-t. A megjelenítéshez. A társadalmi.”(az Occam Borotváján keresztül)
konverziós arány optimalizálása egyéni Google Analytics jelentések
9. Esemény interakció kategória, művelet és címke szerint
ki készítette a jelentést:
Bounteous (korábban LunaMetrics) készítette ezt a jelentést.
hol található ez a jelentés:
importálhatja a Google megoldások galériájából.
mit fog mondani ez a jelentés:
az alapvető Google Analytics jelentésekben két dimenziót választhat. Itt hármat választunk: esemény kategória, esemény akció, esemény címke.
ez lehetővé teszi, hogy lássa, milyen gyakran lépnek kapcsolatba az emberek a webhelyével. Itt is végezhet néhány erőteljes összehasonlítást, amelyek megmutatják, hogy mely kategóriák és műveletek kívánatosabbak és hatékonyabbak.
itt is lehetősége van minőségbiztosításra. Az” összes esemény “és az” egyedi események ” összhangban vannak? Ha valami helytelennek vagy “furcsának” vagy “túl jónak tűnik ahhoz, hogy igaz legyen,” valószínűleg az. Most van itt az ideje, hogy vizsgálja meg.
vannak-e olyan események is, amelyek semmilyen interakciót nem tartalmaznak? Valószínűleg annak a jele, hogy valami nincs rendben a nyomkövető.
itt van a Beállítás…
rendkívül alapvető, de nagyon értékes. Vessen egy pillantást…
konverziós arány böngésző és eszköz szerint
ki készítette a jelentést:
Craig Sullivan készítette ezt a jelentést.
hol található ez a jelentés:
ide kattintva közvetlenül importálhatja.
mit fog mondani ez a jelentés:
a minőségbiztosításról beszélve…
Peep Laja, CXL:
“ez segít azonosítani az adott böngészővel és/vagy eszközökkel kapcsolatos technikai vagy UX problémákat. Ha webhelye nem működik megfelelően a Látogató által használt eszközzel/böngészővel,akkor nem vásárol! Az itt azonosított problémák alacsonyan lógó gyümölcsök.”(CXL-en keresztül)
ezt szem előtt tartva, itt van a jelentés kulisszái mögött…
Miután elmentette a jelentést, győződjön meg róla, hogy a táblagép, a mobil és az asztali forgalmat szegmensként adja hozzá. Most a forgalom mennyiségét, a konverziós arányt, a tranzakciókat és a bevételt vizsgálja a böngésző, a böngésző verziója és az eszköz típusa alapján.
itt van a jelentés…
ezzel az egyéni jelentéssel azonosíthatja és rangsorolhatja az UX-problémákat.
konverziós arány azoknak a látogatóknak, akik
akik létrehozták a jelentést:
John Ekman készítette ezt a jelentést.
hol található ez a jelentés:
ide kattintva közvetlenül importálhatja.
mit fog mondani ez a jelentés:
optimalizálóként valószínűleg ismeri azt a koncepciót, hogy a webhelykeresést használó felhasználók értékesebbek. De valójában mennyivel értékesebb? Elolvashatja a statisztikákat, vagy használhatja ezt a jelentést, hogy megtudja magát…
elég egyszerű beállítás itt. Csak azt vizsgáljuk, hogy használtak-e webhelykeresést (igen/nem) és néhány alapvető helyszíni viselkedést. A jelentés így fog kinézni…
győződjön meg róla, hogy aktiválta a “nem visszapattanó munkamenetek” szegmenst is. A visszapattanások 0% – os konverziós aránnyal rendelkeznek. Tehát, ha belefoglalja őket, torzítja az adatait.
a legtöbb webhelyen (nem mindegyik, amint azt fentebb láthatja) a webhelykeresés népszerű a felhasználók körében, és a marketingesek figyelmen kívül hagyják. Hogyan lehet A webhelykeresést kiemelkedőbbé tenni? Hogyan lehet okosabbá tenni a webhelykeresést? Intuitívabb? Ezeket a kérdéseket kezdi feltenni, amikor valóban látja, mennyire értékes a webhelykeresés.
további:
John Ekman a Conversionista! elmagyarázza, hogyan használhatja a webhely keresési adatait az új üzleti lehetőségek azonosításához is…
John Ekman, Conversionista!:
“ha mélyebbre szeretne ásni, kezdje el bányászni a belső webhely keresési adatait olyan helyesírási hibák után, amelyek páratlanok az eredményekben vagy olyan termékekben, amelyeket a látogatók keresnek, de jelenleg nincs raktáron. A belső webhelykeresési lekérdezések a legjobb eszközök az új üzleti lehetőségek megtalálásához a meglévő ügyfelekkel.”(CXL-en keresztül)
MŰSZAKI / minőségbiztosítás egyéni Google Analytics jelentések
12. Webhely sebességmérők böngésző és böngésző verzió szerint
ki készítette a jelentést:
Bounteous (korábban LunaMetrics) készítette ezt a jelentést.
hol található ez a jelentés:
importálhatja a Google megoldások galériájából.
mit fog mondani ez a jelentés:
ha érdekel az UX (és meg kell), akkor érdekel a Webhely sebessége. Mely böngészők tapasztalják a lassú betöltési időt? A böngészők mely verziói okozzák a legtöbb kárt?
itt van a jelentés beállítása…
ha én lennék, hozzáadnám a konverziós arányt és a bevételi mutatókat. Így nem csak pontosan tudja, hol szivárog a pénz, de pontosan tudja, milyen gyorsan szivárog a pénz is. Ez lehetővé teszi, hogy rangsorolja a foltot.
így fog kinézni a jelentés…
a legmagasabb-legalacsonyabb ” Avg. Oldal betöltési ideje( sec)”, hogy azonnal láthassa a legnagyobb problémás területeket.
következtetés
az egyéni jelentések a fejlett szegmentálással kombinálva feltárják azokat a hasznos adatokat, amelyeket oly gyakran elrejtenek vagy eltemetnek az alapvető Google Analytics jelentésekben.
bár könnyen importálhat egyéni jelentéseket, amelyeket úgy gondolja, hogy rendelkeznie kell a Google Solutions galériából, sokkal értékesebb, ha valóban megérti, hogyan működnek az egyéni jelentések, hogyan hozhatja létre őket saját maga, és hogyan használhatja őket hasznos adatok elkülönítésére.
itt van, amit meg kell emlékezni a Google Analytics egyéni jelentések…
- Ismerje meg, hogyan működnek a felhasználók, a munkamenetek, a lekérések, a méretek, a mutatók, az explorer, a lapos táblázat és a térképfedvény.
- végezzen heurisztikus elemzést a kérdések listájának kidolgozásához, amelyekre választ kell adnia.
- használja ezeket a kérdéseket a Google Analytics feltárásának irányításához.
- használja a fenti egyéni jelentéseket (testreszabhatja a mutatókat és a dimenziókat a vállalkozásának megfelelően), vagy hozzon létre sajátot.
- ha sajátot hoz létre, győződjön meg róla, hogy az akvizíciós mutatókat, a viselkedési mutatókat és az eredménymutatókat használja. Maradjon a lehető legközelebb a pénzhez (például bevétel, nyereség).
- ne feledje, hogy a szegmentálás a Google Analytics-et sokkal hatékonyabbá és az adatokat hasznosabbá teszi.
csatlakozzon több mint 95 000 elemzőhöz, optimalizálóhoz, digitális marketingszakemberhez és UX gyakorlóhoz a listánkon
e-mailek hetente egyszer vagy kétszer a növekedésről és az optimalizálásról.