az adatok elemzésére és optimalizálására használt különböző kifejezések megértése úgy érezheti, mintha egy másik nyelvet próbálna olvasni.
vannak olyan kifejezések, idiómák és általánosan használt ipari zsargon, amelyeket nehéz megérteni, hacsak nem élsz és lélegzel adatokat.
azoknak a marketingszakembereknek, akik a jelentéskészítés alapvető mutatóira támaszkodnak, fontos tudni, hogyan lehet a legjobban összesíteni, értelmezni és cselekedni az összegyűjtött adatok alapján.
de mielőtt megtudnád, hogyan kell ezt csinálni, először meg kell tanulnod, hogyan kell beszélni és járni egy adattudós sétáját.
íme 30 általánosan használt adatelemzési kifejezés, amelyeket minden marketingszakembernek tudnia kell a lehető legértelmesebb jelentések összeállításához és felismeréséhez:
műveletek
a művelet minden olyan tevékenység, amelyet a felhasználó a webhelyével, alkalmazásával vagy termékével való interakció során végez. Ez magában foglalhatja az e-mail feliratkozásokat, oldalmegtekintéseket, letöltéseket, videolejátszásokat, vásárlásokat vagy bármilyen más tevékenységet, amelyet nyomon szeretne követni.
Alexa Rank
a webhely Alexa Rankját az oldalletöltések és a webhely 90 napos időszakon belüli látogatóinak átlagos száma alapján számítják ki. Az Alexa Rank megfigyelésével meghatározhatja, hogy a webhely forgalma hogyan hasonlít a versenyhez és az iparág más vezetőihez.
automatizálás
az automatizálás a felhasználó tevékenységére vagy viselkedésére adott válasz. Például, ha a webhely látogatója letöltött egy e-könyvet, az automatizálás kiválthatja, hogy hozzáadja őket egy e-mail kampányhoz, vagy hozzon létre egy érdeklődőt a CRM-ben.
hozzárendelés
a hozzárendelés összekapcsolja a felhasználói műveletek létrehozott készletét a kívánt eredménnyel, majd minden egyes eredményhez hozzárendel egy értéket. A marketingesek hozzárendelési modelleket és jelentéseket használnak annak megértéséhez, hogy marketing tevékenységeik hogyan teljesítenek az üzleti eredményekhez képest. Például, ha a célom az volt, hogy megtudjam, hogy az általam közzétett blogbejegyzések minősített leadeket szolgáltatnak-e, amelyek átalakulnak, beállíthatok egy hozzárendelési jelentést annak figyelemmel kísérésére, hogy hány ember olvassa el a blogbejegyzéseimet, feliratkozhatok egy ingyenes próbaverzióra, majd konvertálhatok fizető ügyféllé.
Kapcsolódó Cikk: Nagy adat, nagy probléma: a tehetséghiány kezelése az adatelemzésben
viselkedési célzás
a viselkedési célzás olyan hirdetési technika, amely figyeli a felhasználó viselkedését, hogy személyre szabottabb, relevánsabb üzenetküldést nyújtson. Ha egy marketingszakértő a megfelelő adatokat gyűjti, akkor viselkedési célzást alkalmazhat az ügyfelek és a kilátások bevonására számos információ alapján, beleértve a vásárlási előzményeket, a böngészési tevékenységet, az alkalmazáson belüli tevékenységet és még sok mást, hogy valóban testreszabott üzenetküldést biztosítson.
visszafordulási arány
a visszafordulási arány azoknak az embereknek a százalékos aránya, akik az Ön céloldalára érkeznek, és anélkül távoznak, hogy tovább böngésznének vagy máshová kattintanának a webhelyén. A marketingesek csökkenteni akarják webhelyük visszafordulási arányát, hogy a látogatók hosszabb ideig részt vegyenek a konverziók fellendítésének reményében.
lemorzsolódás
a szervezet lemorzsolódását a teljes távozó előfizetők vagy ügyfelek száma alapján számítják ki. Az üzleti modelltől függően többféle módon lehet kiszámítani a lemorzsolódást. Például egy SaaS társaságban, ha egy ügyfél egyéves előfizetéssel érkezik a fedélzetre, majd később távozik, akkor “kavarognak.”A cél az, hogy a lemorzsolódás aránya a lehető legalacsonyabb legyen.
konverziós arány
a konverziós arány akkor számítódik ki, amikor a felhasználók egy adott, meghatározott műveletet hajtanak végre, amelyet meg akarnak tenni. A konverzió leggyakoribb mérése az egyedi webhely-látogatók száma, akik fizető ügyfelekké válnak. A konverziók azonban lehetnek azoknak a száma, akik regisztrálnak egy ingyenes próbaverzióra, vásárolnak, letöltenek egy fehér könyvet, rákattintanak egy hirdetésre stb. Bármi legyen is a célja, a konverziós arány az, amit mérni és optimalizálni fog, hogy a lehető legjobb felhasználói élményt nyújtsa.
cookie-k
a cookie-k finom és gyakran nem túl tápláló déli snack! A Cookie kifejezés egy kis fájlra is utal, amelyet a felhasználó böngészőjében vagy számítógépén tárolnak, amikor meglátogatnak egy webhelyet. A cookie-k (gyakran nyomkövető cookie-knak nevezik) lehetővé teszik a marketingszakemberek számára, hogy nyomon kövessék a látogatók viselkedését a webhelyükön, újracélozzák a látogatókat más webhelyeken, és feltérképezzék a látogatók útját, miután leszálltak a webhelyükre.
közvetlen forgalom
bárki, aki a böngészőjében beírta a domain nevét, vagy mentett könyvjelzőt használt a webhely eléréséhez, a közvetlen forgalomnak tulajdonítható.
Kapcsolódó Cikk: További Információk, További Problémák: Adatvédelmi és biztonsági kérdések a Big Data korában
Elköteleződési Arány
az elköteleződési arány egy olyan kifejezés, amelyet annak mérésére használnak, hogy a látogató mennyire “elkötelezett” a márkájával. Ezt többféle módon lehet kiszámítani. Például egy látogató, aki eljött a webhelyére, és több oldalra kattintott, hosszabb ideig maradt, és megosztotta az egyik közösségi média bejegyzését, magasabb elkötelezettségi arányt mutatna, mint egy látogató, aki csak egyszer jött a webhelyére.
események
az események és a fent említett műveletek viszonylag szinonimák, és gyakran hallani fogja a kifejezéseket. Amit talán nem hall olyan gyakran, az az egyéni események kifejezés. Az egyéni események minden olyan eseményt (vagy műveletet) tartalmaznak, amelyet nyomon szeretne követni. Például egy mobil szerencsejáték-társaság érdemes nyomon követni, hogy hány felhasználójuk jut túl az első szinten. Tehát a vállalat létrehozna egy egyedi eseményt, amely nyomon követi a szint befejezését.
megjelenítések
gyakran látható a Facebook és a Twitter hirdetésekben, a megjelenítések száma megegyezik azzal, hogy hányszor néztek meg egy tartalmat. Például egy Twitter-bejegyzés 200 megjelenítést kaphat, ha 200 Twitter-felhasználó megtekintette. Ne feledje, hogy nem mindenki fogja látni, aki tweetet kap a patakjában. Tehát figyelembe kell vennie az expozíciót is, amely tükrözi a tartalom potenciális elérését, amelyet gyakran potenciális megjelenítéseknek neveznek. A Twitter esetében ez lenne az a szám, ahányszor a Tweet megjelenhet a felhasználók Twitter-hírcsatornáiban.
tölcsér
a tölcsér a felhasználó által megtett lépések, attól a pillanattól kezdve, hogy kapcsolatba lép az Ön márkájával, egészen addig az időpontig, amikor vásárlóvá válik. A tölcsérelemzés figyelemmel kísérésével a marketingszakemberek egyedi lehetőségeket találhatnak az átalakítási folyamat javítására. Például egy online kiskereskedő láthatja, hogy a legtöbb ügyfél lemorzsolódik a fizetési folyamat során a csatornájában, és optimalizálhatja ezt a folyamatot az adatok alapján.
címkék
A címkék lehetővé teszik a marketingszakemberek számára, hogy értékes ügyfélszegmenseket takarítsanak meg (a szegmenseket lejjebb tárgyalja). A címkék létrehozásával a marketingesek gyorsan hivatkozhatnak bizonyos szegmensekre, és meghatározhatják a további ügyfelek dinamikus hozzáadásának feltételeit, mivel megfelelnek a kritériumoknak. Például egy vállalat létrehozhat egy “elhagyás kockázatának kitett” címkét, és olyan ügyfeleket is bevonhat, akik egy adott számot vagy támogatási jegyet nyújtottak be, vagy akik előfizetésük végén járnak.
Lead Score
ha a HubSpot-ot vagy a Marketo-t használja marketing automatizálási erőfeszítéseihez, akkor valószínűleg ismeri a Lead Score-t. Az érdeklődők pontozása egy számot (pontszámot) rendel egy érdeklődőhöz a vállalatának észlelt illeszkedése és a vezető viselkedése alapján. Például egy látogató, aki letölt egy fehér könyvet, elolvassa a blogbejegyzést, részt vesz egy eseményen, és demót kér, sokkal magasabb lead pontszámmal rendelkezik, mint az a személy, aki csak letöltötte a fehér könyvet.
Omnichannel
az Omnichannel arra utal, hogy egyre nagyobb szükség van a több csatornán keresztüli következetes ügyfélélményre. Például, ha egy ügyfél az Ön termékét vásárolja, a táblagépén, okostelefonján, asztali számítógépén vagy a boltban szerzett tapasztalatainak viszonylag azonosnak kell lenniük.
személyazonosításra alkalmas adatok (PII)
valószínűleg már többször hallotta ezt a kifejezést. A pontosítás érdekében a PII minden olyan felhasználói adatra utal, amely felhasználható az egyik személy megkülönböztetésére a másiktól. A szokásos PII azonosítók tartalmazzák a telefonszámokat, e-mail címek, társadalombiztosítási számok vagy levelezési címek.
tulajdonságok
egy tulajdonság tetszőleges számú meghatározott adatpont lehet, amelyet követ. Például egy ügyféltulajdon magában foglalhatja az életkort, a nemet, a helyet, a társaságot, az e-mailt, a bevételt stb. Megadhat olyan konkrét tulajdonságokat is, amelyeket nyomon szeretne követni, például az ipar, a webhely, a Twitter-követők száma stb.
hivatkozók
a legegyszerűbb értelemben a hivatkozó minden olyan forrás, amely új látogatót küld az Ön webhelyére. Ez magában foglalhatja a közösségi média bejegyzéseit, a Quora kérdéseket, a linkekkel beágyazott képeket, más blogok bejegyzéseit, backlinkeket és így tovább.
Retargeting
a Retargeting egy olyan hirdetési forma, amely úgy működik, hogy nyomon követi az Ön webhelyét látogató felhasználókat, elhelyez egy cookie-t az eszközükön vagy a böngészőjükön, és egy hirdetést jelenít meg ugyanazon felhasználó számára, amikor más webhelyekkel vagy alkalmazásokkal lépnek kapcsolatba. A Retargeting segít visszahozni azokat a látogatókat, akik egy időben érdeklődtek, de szükségük van egy kis emlékeztetőre, hogy fizető ügyfélré váljanak.
bevételi jelentés
a bevételi jelentés hasonló a hozzárendelési jelentéshez, de kizárólag az adott tevékenységekből származó bevételekre összpontosít. Előfordulhat például, hogy bevételi jelentést szeretne készíteni, ha pontosan meg szeretné érteni, hogy az eseménymarketing-kampányok mennyi bevételt generáltak.
szegmensek
a szegmensek meghatározása a közönségen belül lehetővé teszi az adatok jobb rendezését és megértését. A szegmentálás lehetővé teszi a marketingszakemberek számára, hogy gyorsan megtekintsék és reagáljanak azokra az emberekre, akik bizonyos magatartást tanúsítanak, vagy amelyek megfelelnek bizonyos kritériumoknak. Létrehozhat például olyan felhasználói szegmenst, akik egy vállalati szervezethez tartoznak, legalább háromszor meglátogatták a webhelyet, és letöltötték az e-könyvet. Az olyan ügyfélanalitikai megoldások, mint a Woopra, lehetővé teszik a mélyreható és célzott szegmentálást, hogy segítsék a marketingszakembereket a problémás területek és lehetőségek gyors azonosításában.
munkamenet
a munkamenet kifejezés (gyakran látogatásoknak nevezik) arra a tevékenységre utal, amelyet a látogató egy adott idő alatt végez az alkalmazásán vagy webhelyén. A munkamenethez rendelt tényleges időtartam az elemzési megoldástól függően változik. Egy kétórás munkamenet például magában foglalhatja azokat a projekteket, vásárlásokat és jelentéseket, amelyekkel a felhasználó részt vett az alkalmazásban. Egy ideig tartó inaktivitás után a munkamenet véget ér, és egy új munkamenet kezdődik, amint a felhasználó visszatér az Ön webhelyére vagy alkalmazásába.
források
forrás lehet bármilyen offline vagy online csatorna, amely forgalmat vagy lead generációt hajt végre. A hivatkozókhoz hasonlóan a források tartalmazhatnak keresőmotorokat, közösségi médiát, blogbejegyzéseket stb. A hivatkozókkal ellentétben a források konkrét kampányokat is tartalmazhatnak. Például egy offline közvetlen levelezési kampány olyan forrás lehet, amely ugyanolyan fontos az elemzésen belüli figyeléshez és méréshez.
taxonómia
ennyi adattal nehéz lehet lebontani és elemezni a kapott információkat a lehető legértelmesebb betekintés kinyerése érdekében. A taxonómia az adatok kategóriákba és alkategóriákba rendezésének egyik módja a nagyobb szegmentálás és szűrés lehetővé tétele érdekében. Például, ha a blogbejegyzések elkötelezettségét követi a WordPress-en belül, a további szűréshez felvehető taxonómiák tartalmazhatnak megjegyzéseket, kereséseket, cikkmegtekintéseket és blog-előfizetéseket.
érintkezési pontok
az érintkezési pontok azok a különféle interakciók, amelyeket a felhasználó az Ön vállalkozásával folytat a konverzió felé vezető úton. Ez magában foglalhat bármit, az első e-mail válaszuktól kezdve a támogatási képviselővel folytatott élő csevegési beszélgetésig. A Látogató által a konverzió felé vezető úton elért különböző érintkezési pontok nyomon követésével a marketingszakemberek jobban megértik, hogy mely érintkezési pontok a legértékesebbek, és hány szükséges ahhoz, hogy az érdeklődő látogatót fizető ügyfélré alakítsák.
Kapcsolódó Cikk: Szédítő Adatok: Mit jelent az adatok összetettségének növekedése a vállalkozások számára
követési URL
a követési URL egy szabályos URL, amelyhez token vagy UTM paraméter tartozik (az UTM paraméterekről alább olvashat). Az URL-ek nyomon követése lehetővé teszi a marketingszakemberek számára, hogy nyomon kövessék az adott forgalom eredetét.
egyedi látogatók
bárki, aki bármikor hozzáfért a webhelyéhez, egyedi látogatónak számít. Ezt a látogató böngészőjében vagy eszközén elhelyezett süti követi nyomon a hozzá tartozó IP-címmel együtt. Mindaddig, amíg a látogató ugyanarról a böngészőről és eszközről tér vissza az Ön webhelyére, egy egyedi látogatásnak számít. Ha azonban egy látogató törli a cookie-kat, vagy egy másik böngészőn keresztül látogatja meg az Ön webhelyét, akkor két egyedi látogatónak számít.
UTM paraméterek
az UTM kódoknál vagy UTM címkéknél is ismert UTM paraméterek lényegében forrásleírások, amelyek hozzáadódnak az URL végéhez. Ezek a címkék lehetővé teszik a marketingesek számára, hogy azonosítsák a webhelyükre érkező forgalom pontos forrását, és az adott csatornákon végzett tevékenységeket az üzleti eredményekhez kössék. UTM címke nélkül lehet, hogy azonosítani tudja, hogy egy látogató a Twitterről érkezett az Ön webhelyére, de nem tudja, hogy melyik bejegyzés vagy kampány hajtotta ezt a forgalmat. Az UTM címkével felveheti a forrást (azaz a Twitteret), a médiumot (azaz az e-mailt), a tartalmat (azaz a “Miért félelmetes a Marketing”) és a kampányhoz társított kulcsszót az egyértelmű hozzárendelés érdekében.
ha a lista végére került, akkor jó úton halad az adatvezérelt marketing szakértővé válás felé. Míg ezeknek a kifejezéseknek a meghatározása kissé ingadozhat attól függően, hogy a szervezet hogyan elemzi az adatokat, az alapvető megértés arról, hogy a marketingesek hogyan beszélnek és elemzik az adatokat, lehetővé teszi, hogy az adatok betekintését proaktív cselekvéssé alakítsa.