a matematikus képzés általában magában foglalja a matematika alap-és mesterképzési programját, valamint a kapcsolódó területeken folytatott kiegészítő képzést. Tanulja meg, hogyan válhat matematikussá, és mit csinálnak ezek a szakemberek.
Hogyan válhat matematikus
a matematikusok matematikai technikák széles skáláját alkalmazzák a valós problémák megoldására különböző területeken. A törekvő matematikusoknak általában legalább mesterképzésre van szükségük a matematika területén, valamint néhány kiegészítő képzésre a kapcsolódó területeken. Az alábbiakban 5 lépést vázolunk fel a professzionális matematikussá váláshoz.
1.lépés: alapképzés
bár a legtöbb matematikusnak legalább mesterképzésre van szüksége, vannak belépő szintű pozíciók azok számára, akik matematikai alapképzéssel rendelkeznek, például a szövetségi kormánynál dolgoznak. A legtöbb mesterképzési program megköveteli a hallgatóktól, hogy a felvétel előtt tartsanak alapképzést.
Bachelor szakok matematika állnak rendelkezésre Bachelor of Arts (BA) vagy Bachelor of Science (BS) fok. Gyakran ezek a szakok online formátumokban érhetők el, és olyan területeken terjedhetnek ki a tanfolyam témáira, mint:
- kalkulus
- Lineáris algebra
- Differenciálegyenletek
- valós elemzés
- logika
- valószínűség
2. lépés: Matematikus képzés egy további témában
a legtöbb matematikai alapképzés ösztönzi és magában foglalja a diákok számára a tanfolyam elvégzését egy kapcsolódó területen. Ez segít felkészíteni a hallgatókat a posztgraduális programok egy másik területen, és / vagy alkalmazása a matematikai készségek egy adott karrier területén. A hallgatókat gyakran arra ösztönzik, hogy további tanfolyamokat végezzenek olyan területeken, mint:
- fizika
- Számítástechnika
- statisztika
- üzleti
- mérnöki
3. lépés: Egyéb matematikus követelmények
a matematika hallgatók számára is nagyon fontos az adatelemző szoftver használatának megtanulása. Ez megkövetelheti a diákok, hogy további tanfolyamok számítógépes programozás, hogy megtanulják, hogyan kell használni ezt a szoftvert, amely segít kezelni és elemezni az adatokat.
4.lépés: mesterképzés
a matematika mesterképzési programjai általában a matematika egy adott területére összpontosítanak. Például azok a hallgatók, akik matematikai tanárrá akarnak válni, a matematika mesterképzését (MAT) folytathatják, míg a diákok, akik tanulmányaikat az üzleti életben szeretnék összpontosítani, a pénzügyi matematika mesterét (MFM) folytathatják. Általános képzési programok matematika jellemzően kínálnak a Master of Arts (MA) vagy Master of Science (MS).
a matematika mesterképzési programjai általában olyan egyetemi programok, amelyekhez szakdolgozat vagy záró átfogó vizsga szükséges. Egyes általános matematikai programok különböző hangsúlyos területeket kínálhatnak, mint például a matematikai oktatás vagy az ipari és Alkalmazott Matematika. A mesterszintű tanfolyam tartalmazhat témákat:
- matematikai modellek
- Algebra
- Számelmélet
- geometria
- változók
- Diszkrét matematika
5. lépés: Doktori fokozat
bár ez általában nem szükséges, a diákok számára, hogy folytassa pályafutását a matematikai kutatás vagy a matematika tanítása a posztszekunder szinten kell keresni a Doctor of Philosophy (PhD) a matematikában. A matematika PhD programjai általában egyetemi programok, és általában disszertációt igényelnek. Ezek a programok 4-5 évig tarthatnak, és általában további feladatokat is magukban foglalnak, mint például a kutatási és/vagy oktatási asszisztensek.
mit csinál egy matematikus?
Matematikusokra van szükség számos különböző területen, beleértve az egészségügyet, az üzleti életet és a mérnöki tevékenységet, hogy elemezzék a számokat és az adathalmazokat, hogy megpróbáljanak segíteni megoldani egy sor problémát és problémát. Más matematikusok erőfeszítéseiket a kutatásra és az új matematikai elméletek felfedezésére vagy a matematikusok következő generációjának oktatására összpontosíthatják. Bár egyes munkaköri feladatok a matematikus típusától függhetnek, általában ezek a szakemberek olyan munkaköri feladatokat látnak el, mint:
- a probléma megválaszolásához szükséges adatok meghatározása
- kísérletek, felmérések és egyéb adatgyűjtési technikák létrehozása
- matematikai modellek használata az adatok elemzéséhez
- adatelemző szoftver használata
- eredmények jelentése papírokban vagy jelentésekben
- eredmények alkalmazása problémákra vagy a döntéshozatali folyamatra