RegressionEdit
az adathalmaz jellemző értékeinek különbségeit kezdetben egy regressziós modell felépítésével lehet kezelni, bizonyos magyarázó változók felhasználásával, hogy a tipikus érték variációit ismert mennyiségekhez kapcsolják. Ezután egy későbbi elemzési szakasznak kell lennie annak megvizsgálására, hogy a regresszió előrejelzéseiben szereplő hibák ugyanúgy viselkednek-e az adatkészletben. Így a kérdés a maradványok eloszlásának homogenitásává válik, ahogy a magyarázó változók megváltoznak. Regressziós analízis.
Time seriesEdit
az idősorok elemzésének kezdeti szakaszai magukban foglalhatják az értékek idő szerinti ábrázolását a sorozat homogenitásának különböző módon történő vizsgálata érdekében: időbeli stabilitás, szemben a tendenciával; a helyi ingadozások időbeli stabilitása.
a hidrológiában elemzik az egyes helyszíneken található információk Összesítésétszerkesztés
a hidrológiában elemzik az éves maximális folyóáramlás éves értékeiből álló, több helyszínen végzett adatsorokat. Egy általános modell az, hogy ezeknek az értékeknek az eloszlása minden webhelyen azonos, kivéve egy egyszerű méretezési tényezőt, így a hely és a skála egyszerű módon kapcsolódik egymáshoz. Ezután felmerülhetnek a skálázott értékek eloszlásának helyei közötti homogenitás vizsgálata.
információforrások Egyesítéseszerkesztés
a meteorológiában az időjárási adatkészleteket sok éves rekord alatt gyűjtik össze, és ennek részeként bizonyos állomásokon a mérések időnként leállhatnak, miközben körülbelül ugyanabban az időben a mérések a közeli helyeken is megkezdődhetnek. Ezután felmerül a kérdés, hogy ha a rekordokat egyetlen hosszabb rekordhalmazt alkotnak, akkor ezek a rekordok idővel homogénnek tekinthetők-e. A szélsebesség és irányadatok homogenitásának vizsgálatára példa található a Romani (Romani) et al., 2015.
homogenitás a populációkon belül
az egyszerű populációs felmérések abból a gondolatból indulhatnak ki, hogy a válaszok homogének lesznek az egész populációban. A populáció homogenitásának felmérése magában foglalná annak megvizsgálását, hogy bizonyos azonosítható alpopulációk válaszai eltérnek-e másokétól. Például az autótulajdonosok eltérhetnek a nem autótulajdonosoktól, vagy különbségek lehetnek a különböző korcsoportok között.