nem látja az ügyfelek elégedettségét.
nem látható a használhatóság.
nincs olyan hőmérő, amely közvetlenül mérné valaki intelligenciáját.
bár beszélhetünk elégedett ügyfelekről, használható termékekről vagy okos emberekről, nincs közvetlen módszer ezeknek az elvont fogalmaknak a mérésére.
és ezek a fogalmak nyilvánvalóan eltérőek. Mindannyiunknak voltak olyan tapasztalatai,amelyek elégedetlennek vagy fordítva nagyon örültek. Volt részünk olyan termékekben is, amelyek használata frusztráló volt, mások pedig meglepően könnyen használhatók.
bár ezeket a tapasztalatokat nem tudjuk közvetlenül mérni, gyakran ezekre a rejtett és ingadozó fogalmakra van szükségünk, amelyekkel a legjobban kell mérnünk és törődnünk.
változók
már korán megismerjük a változó fogalmát. Az algebrában olyan egyenletek vannak, mint:
2x = 4
az egyenletben x a változó.
a számítógépes programozásban a változó egy értéket tárol, csakúgy, mint a matematikában. Például a $username PHP változó tárolja annak a felhasználónévnek az értékét, amelyet egy személy beír egy űrlapba:
$felhasználónév = $_POST;
a kutatásban a változók olyan dolgok, amelyek változnak, ellenőrizhetők és mérhetők. Például egy A / B tesztben, ha a résztvevők fele piros gombot, fele pedig kék gombot lát egy adományozási oldalon, akkor a változó a gomb színe.
független vs függő változók
pontosabban, a gomb színét független változónak nevezik, és általában egy tanulmányban manipulálják. Ezzel szemben a függő változó a gombra kattintások száma (konverziós arányként számítva).
mind a független, mind a függő változók megfigyelt változók. Megszámolhatjuk a kattintások számát, kutatóként pedig láthatjuk a gombok színeinek különbségét.
megfigyelt vs látens változók
az UX kutatásban sok változót figyeltek meg. Az olyan dolgok, mint a felmérési kérdésekre adott válaszok, a szabványosított minősítési skálák, a feladatra fordított idő, a feladat sikere és a használhatósági problémák mind megfigyelhetők (míg a használhatóság maga nem megfigyelhető).
de gyakran azokról a változókról akarunk tudni, amelyeket nem látunk vagy közvetlenül nem mérünk, például az ügyfélhűségről vagy a használhatóságról. Ezeket a rejtett változókat látensnek nevezik (ami latinul rejtett). A Net Promoter Score (NPS) kérdés és a System Usability Scale (sus) 10 eleme a megfigyelt változókat (minősítési skálák, idő a feladatra és mások) méri, hogy megbecsülje az ügyfélhűség és a használhatóság nem megfigyelt változóit.
Hogyan mérjük a látens változókat
bár a látens változókat közvetlenül nem tudjuk mérni, közvetett módon mérhetjük őket megfigyelt változók felhasználásával. Hasonló a távoli csillagok körül keringő bolygók megtalálásának technikájához. Az exobolygók közvetlenül nem láthatók (túl homályosak), de közvetett módon megfigyelhetők mind a szülőcsillagukon lévő gravitációs ingadozás, mind pedig a csillaguk és a távcsöveink között áthaladó kis mennyiségű fény miatt.
Hasonlóképpen, a látens változók mérésére a kutatásban a megfigyelt változókat használjuk, majd matematikailag következtetünk a láthatatlan változókra. Ehhez olyan fejlett statisztikai technikákat használunk, mint a faktoranalízis, a látens osztályelemzés (lca), a strukturális egyenlet modellezés (SEM) és a Rasch-elemzés. Ezek a technikák a változók közötti összefüggésekre támaszkodnak.
például 2009-es cikkünkben azonosítottuk a használhatóság látens változóját egy faktoranalízis (PCA) segítségével, a megfigyelt időváltozók (a hatékonyság mértéke), a teljesítési arányok (a hatékonyság mértéke) és az önbevallott kérdőíves válaszok (az elégedettség mértéke) a használhatóság látens változójának feltárására.
amikor kifejlesztettük a SUPR-Q-t, mint a weboldal felhasználói élményének minőségét, feltérképeztük a megfigyelt elemeket (8 elem, amelyre a felhasználók válaszolnak) az UX változók látens konstrukcióihoz, az UX minőséghez, a megjelenéshez, a használhatósághoz, a hűséghez és a bizalomhoz a strukturális egyenlet modellezés (sem) segítségével.
amikor szegmentációs elemzést végzünk, fel akarjuk fedni az ügyfelek láthatatlan klasztereit. Arra kérjük a nagy felmérés résztvevőit, hogy válaszoljanak sok elemre. Figyelembe vesszük a megfigyelt válaszokat, és latens osztályelemzést használunk a mögöttes klaszterek azonosítására.
amikor kártyarendezést végzünk annak megértése érdekében, hogy a felhasználók hogyan csoportosítják az információkat és az elemeket, akkor a megfigyelt számot vesszük, hogy a résztvevők hol helyezik el az elemeket, hogy kikövetkeztessük a csoportok látens változóját.
következtetés
a látens vagy rejtett változók abban különböznek a megfigyelt változóktól, hogy nem közvetlenül mérik őket. Ehelyett megfigyelt változókat használunk, és matematikailag következtetünk a látens változók létezésére és kapcsolatára. Ez az alapvető módszer számos hatékony technika mögött, például
- faktoranalízis: Az alapul szolgáló konstrukciók keresése
- klaszterelemzés:a kapcsolatok megértése a kártya rendezésével
- látens osztályelemzés: az ügyfelek szegmensekbe csoportosítása
- strukturális egyenlet modellezés (SEM): az intézkedések érvényesítése