Adatredundancia akkor fordul elő, ha ugyanazt az adatot két vagy több különálló helyen tárolják, és ez sok vállalkozásban gyakori előfordulás. Ahogy egyre több vállalat távolodik el a silózott adatoktól egy központi adattár használatához az információk tárolásához, azt tapasztalják, hogy adatbázisuk tele van ugyanazon bejegyzés következetlen másolataival. Bár kihívást jelenthet a duplikált adatbevitelek összeegyeztetése — vagy akár az abból származó előnyök kihasználása -, az adatredundancia hatékony csökkentésének és nyomon követésének megértése segíthet enyhíteni a vállalkozás hosszú távú következetlenségi problémáit.
hogyan történik az adatok redundanciája?
néha az adatok redundanciája véletlenül történik, míg máskor szándékos. A véletlen adatredundancia összetett folyamat vagy nem hatékony kódolás eredménye lehet, míg a szándékos adatredundancia felhasználható az adatok védelmére és a következetesség biztosítására — egyszerűen az Adatok Többszörös előfordulásának kihasználásával a katasztrófa utáni helyreállításhoz és a minőségellenőrzéshez.
ha az adatok redundanciája szándékos, fontos, hogy legyen egy központi mező vagy hely az adatok számára. Ez lehetővé teszi a redundáns adatok összes rekordjának egyszerű frissítését, ha szükséges. Ha az adatok redundanciája nem céltudatos, számos olyan kérdéshez vezethet, amelyeket az alábbiakban tárgyalunk.
töltse le most az adatminőség végleges útmutatóját.
Read Now
az adatbázis megértése a fájlalapú adatredundanciával szemben
az Adatredundancia megtalálható egy adatbázisban, amely egy számítógépes rendszer vagy a felhő által tárolt strukturált adatok szervezett gyűjteménye. Lehet, hogy a kiskereskedőnek van egy adatbázisa az általuk tárolt termékek nyomon követésére. Ha ugyanazt a terméket véletlenül kétszer adják meg, akkor az adatok redundanciája megtörténik.
ugyanaz a kiskereskedő tárolhatja az ügyfélfájlokat egy fájltároló rendszerben. Ha egy ügyfél többször vásárol a cégtől, a nevét többször is megadhatja. Az ügyfélnév ismétlődő bejegyzései redundáns adatoknak minősülnek.
függetlenül attól, hogy az adatok redundanciája adatbázisban vagy fájltároló rendszerben történik-e, problémás lehet. Szerencsére az adatreplikáció segíthet megakadályozni az adatok redundanciáját azáltal, hogy ugyanazokat az adatokat több helyen tárolja. Az adatreplikációval a vállalatok bármikor biztosíthatják a következetességet és megkaphatják a szükséges információkat.
Top 4 az adatredundancia előnyei
bár az adatredundancia negatív eseménynek tűnik, sok szervezet profitálhat ebből a folyamatból, ha szándékosan beépül a napi működésbe.
alternatív adatmentési módszer
az adatok biztonsági mentése magában foglalja az adatok tömörített és titkosított verzióinak létrehozását és számítógépes rendszerben vagy felhőben történő tárolását. Az adatredundancia extra védelmi réteget kínál, és megerősíti a biztonsági mentést azáltal, hogy az adatokat egy további rendszerbe replikálja. Gyakran előnyt jelent, ha a vállalatok beépítik az adatok redundanciáját a katasztrófa utáni helyreállítási terveikbe.
jobb adatbiztonság
az adatbiztonság az adatbázisban vagy fájltároló rendszerben lévő adatok nem kívánt tevékenységekkel, például kibertámadásokkal vagy adatsértésekkel szembeni védelmére vonatkozik. Ha ugyanazokat az adatokat két vagy több különálló helyen tárolják, megvédhetik a szervezetet kibertámadás vagy jogsértés esetén — olyan esemény, amely idő-és pénzveszteséget, valamint sérült hírnevet eredményezhet.
gyorsabb adathozzáférés és frissítések
ha az adatok redundánsak, az alkalmazottak gyors hozzáférést és gyors frissítéseket élveznek, mivel a szükséges információk több rendszeren is elérhetők. Ez különösen fontos az ügyfélszolgálati alapú szervezetek számára, amelyek ügyfelei gyorsaságot és hatékonyságot várnak el.
javított adatok megbízhatósága
a megbízható adatok teljesek és pontosak. A szervezetek az adatok redundanciáját használhatják az adatok kettős ellenőrzéséhez, valamint annak megerősítéséhez, hogy azok helyesek és teljes mértékben kitöltöttek — szükségszerűség az ügyfelekkel, szállítókkal, belső munkatársakkal és másokkal való interakció során.
vigyázzon az adatredundancia hátrányaira
bár a szándékos adatredundanciának figyelemre méltó előnyei vannak, számos jelentős hátránya is van, ha a szervezetek nincsenek tisztában annak jelenlétével.
lehetséges adat inkonzisztencia
az adatok redundanciája akkor fordul elő, ha ugyanaz az adat több helyen létezik, míg az adatok inkonzisztencia akkor fordul elő, ha ugyanazok az adatok különböző formátumokban léteznek több táblában. Sajnos az adatok redundanciája az adatok inkonzisztenciáját okozhatja, ami megbízhatatlan és/vagy értelmetlen információkat szolgáltathat a vállalatnak.
az adatsérülés növekedése
az adatsérülés az, amikor az adatok megsérülnek az írás, olvasás, tárolás vagy feldolgozás hibái miatt. Ha ugyanazok az adatmezők ismétlődnek egy adatbázisban vagy fájltároló rendszerben, adatsérülés lép fel. Ha például egy fájl megsérül, és egy alkalmazott megpróbálja megnyitni, hibaüzenetet kaphat, és nem tudja elvégezni a feladatát.
az adatbázis méretének növekedése
az adatok redundanciája növelheti az adatbázis méretét és összetettségét — így nagyobb kihívást jelent a fenntartása. A nagyobb adatbázis hosszabb betöltési időket, valamint sok fejfájást és frusztrációt okozhat az alkalmazottak számára, mivel több időt kell tölteniük a napi feladatok elvégzésével.
költségnövekedés
ha több adat jön létre az adatok redundanciája miatt, a tárolási költségek hirtelen növekednek. Ez komoly problémát jelenthet azoknak a szervezeteknek, akik megpróbálják alacsonyan tartani a költségeket a nyereség növelése és céljaik elérése érdekében. Ezenkívül az adatbázis-rendszer megvalósítása drágábbá válhat.
hogyan csökkenthető az adatredundancia
szerencsére lehetséges a nem szándékos adatredundancia csökkentése, amely gyakran működési és pénzügyi problémákhoz vezet.
törzsadatok
a törzsadatok a közös üzleti adatok egyetlen forrása, amelyet több alkalmazás vagy rendszer oszt meg. Bár a törzsadatok nem csökkentik az adatredundancia előfordulását, lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy megkerüljék és elfogadjanak egy bizonyos szintű adatredundanciát. Ennek oka az, hogy a törzsadatok használata biztosítja, hogy egy adatdarab változása esetén a szervezetnek csak egy adatot kell frissítenie. Ebben az esetben a redundáns adatok folyamatosan frissülnek, és ugyanazt az információt szolgáltatják.
nézze meg, hogyan szervezheti és szabályozhatja az adatokat most.
nézze meg most
Adatbázis normalizálása
az adatbázis normalizálása az adatok hatékony rendszerezésének folyamata az adatbázisban, hogy a redundáns adatok megszűnjenek. Ez a folyamat biztosítja, hogy a vállalat összes adata hasonlóan nézzen ki és olvassa az összes rekordot. Az adatok normalizálásával a szervezet szabványosítja az adatmezőket, például az ügyfelek nevét, címét és telefonszámát.
az adatok normalizálása magában foglalja az adatbázis oszlopainak és táblázatainak rendszerezését, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a függőségeik megfelelően érvényesülnek-e. A ” normál forma “a szabályok vagy a normalizáló adatok halmazára utal, és egy adatbázis” normalizált ” néven ismert, ha mentes a törlési, frissítési és beillesztési anomáliáktól.
amikor az adatok normalizálásáról van szó, minden vállalatnak megvan a saját egyedi kritériumrendszere. Ezért, amit az egyik szervezet “normálisnak” tart, nem biztos, hogy “normális” egy másik szervezet számára. Például az egyik vállalat két számjegyű normalizálhatja az állam vagy a tartomány mezőt, míg egy másik a teljes nevet részesítheti előnyben. Ettől függetlenül az adatbázis normalizálása kulcsfontosságú lehet az adatok redundanciájának csökkentésében bármely vállalatnál.
hatékony adatredundancia használati esetek
hatékony adatredundancia lehetséges. Számos szervezet, mint például a lakásfelújító cégek, az ingatlanügynökségek és az ügyfélkapcsolatokra összpontosító vállalatok rendelkeznek ügyfélkapcsolat-kezelési (CRM) rendszerekkel.
amikor egy CRM rendszert integrálnak egy másik üzleti szoftverrel, például egy számviteli szoftverrel, amely egyesíti az ügyfél-és pénzügyi adatokat, a redundáns kézi adatok megszűnnek, ami áttekinthetőbb jelentéseket és jobb ügyfélszolgálatot eredményez.
az adatbázis-kezelő rendszereket számos szervezetben is használják. Az adatbázis-rendszergazdától (DBA) kapnak útmutatást, és lehetővé teszik a rendszer számára a meglévő adatok betöltését, lekérését vagy módosítását a rendszerekből. Az adatbázis-kezelő rendszerek betartják a normalizálás szabályait, ami csökkenti az adatok redundanciáját.
kórházak, ápolási otthonok és más egészségügyi szervezetek adatbázis-kezelő rendszereket használnak olyan jelentések készítéséhez, amelyek hasznos információkat nyújtanak az orvosok és más alkalmazottak számára. Ha az adatok redundanciája hatékony, és nem vezet az adatok következetlenségéhez, ezek a rendszerek figyelmeztethetik az egészségügyi szolgáltatókat az elutasítási igények arányának növekedésére, egy bizonyos gyógyszer sikerességére és más fontos információkra.
töltse le, hogy az egészségügyi szervezetek hogyan érjenek el sikert az Adatintegrációval most.
Read Now
az adatok redundanciájának csökkentése adatkezeléssel
bár az adatbázisokban vagy fájltároló rendszerekben az adatok redundanciája előnyös lehet a szervezet számára, ha szándékos, ez a folyamat káros lehet, ha véletlenül történik. A vállalatok enyhíthetik a fejfájást, amely gyakran adatredundanciával jár a Talend Data Fabric segítségével.
a Talend Data Fabric lehetővé teszi az adatok gyűjtését, kezelését, átalakítását és megosztását a belső érdekeltekkel, miközben lehetővé teszi az automatikus adatminőséget. Próbálja ki ma a Talend Data Fabric alkalmazást az adatredundancia problémáinak enyhítésére.