a Jungle Scout non stop-ot használom, és még soha nem láttam, hogy mire hivatkozol. Nem tudom lemásolni. Ha van egy ASIN, hogy ez történik, üzenet nekem, és én képes lesz megmagyarázni, hogy mi folyik itt (ha tudom másolni)
vissza a pontosság minden olyan szolgáltatás, amely az amazon rangsor levezetni értékesítési statisztika:
ha ellenőrzi, hogy egyszer, a számok lehet, hogy nem pontosak.
például, ha van egy elavult ASIN, és tegnap valaki vásárolt 20 közülük, az amazon rangsor ugrik drámaian. Ha húzza a jungle scout jelentést, hogy a tétel, akkor becsülni 600 értékesítés havonta, bár a valóságban mozog 10 havonta.
a másik oldalon, ha van egy szuper forró elem, és csak egy eladó, akkor napi 100-at tud eladni, és ha az eladó egy hétig OOS-t megy, és csak feltöltődik, és egy dzsungel felderítő jelentést készít, havonta csak 8 eladást jelenthet, annak ellenére, hogy átlagosan 3000 havonta, amikor Raktáron van.
erősen ajánlom, hogy néhány hét alatt átlagosan js – t használjak egy jó alapvonal kitalálásához.
ez nem maga a Jungle Scout hibája, csak az algoritmus, amelyet a JS az értékesítési számok becslésére használ. Azt lehet mondani, ha használja átlagosan JS jelentések, ez nagyon, nagyon pontos. A havi 10-et mozgató tételektől a napi 40-et mozgató tételekig mindig a gördülő átlag 10% – án belül van.
én azonban erősen figyelmeztet, hogy használja JS becsült költségbecslő (költség fizetett FBA és a nettó Az eladás), mert sok ember hibás súly / méret bemenet a lista, különösen, ha a lista csak FBM, és keres, hogy FBA az elemet.
sok szerencsét!