datalogi er studiet af, hvordan computere kan bruges til at løse en lang række problemer. På det mest grundlæggende ser datalogi på, hvordan man transmitterer og transformerer information ved hjælp af computere. Dette felt integrerer emner fra matematik, fysik, teknik og design.
datalogi indeholder abstrakte emner, der udforsker matematik, fysik og hvordan computere fungerer. Disse omfatter emner som computational kompleksitet teori og teori og design af programmeringssprog. Disse emner fokuserer på at undersøge, hvordan computere kan bruges til effektivt at udføre opgaver. Dette kræver en forståelse af grundlaget for datalogi som formel logik, kryptografi og sandsynlighedsteori. Selvom disse emner ofte er abstrakte, har de virkelige applikationer. Forskning fra disse områder muliggør og forbedrer den teknologi, vi bruger dagligt.
Adsponsored Schools
sponsoreret
Syracuse University
Vanderbilt University
sponsoreret
computerforskere har brug for erfaring i hele feltet, de skal forstå:
- teoretisk ekspertise, som de kreativt kan anvende på nye problemer
- teoretisk grundlag for deres arbejde med at udvikle effektive algoritmer
- praktiske værktøjer og mønstre, der bruges til at udvikle vedligeholdelig, fortolkelig kode
- Applikationsdomæne for effektivt at løse problemer
computerforskere har mange karrieremuligheder. Disse spænder fra abstrakt forskning til løsning af virkelige problemer. Computerforskere er ofte ansat af programmelvirksomheder og forskningsinstitutioner. Den udbredte brug af computere betyder imidlertid, at computerforskere arbejder på mange forskellige områder.
Hvad gør en computerforsker?
en computerforskers rolle er at anvende koncepter fra datalogi til at skabe effektive løsninger. De nøjagtige mål og ansvar for en computerforsker varierer mellem organisationer og job:
- i den akademiske verden – computerforskere kan fokusere på at udvide beregningsteori samt uddanne den næste generation af computerforskere.
- computerforskere i forskellige andre brancher vil fokusere på at finde måder at forbedre effektiviteten af virkelige computersystemer.
- ved at arbejde sammen med computeringeniører og programmelingeniører skal computerforskere være i stand til effektivt at kommunikere deres arbejde til disse teams såvel som til ikke-tekniske interessenter.
sponsoreret Online Computer Science Program
sponsoreret
der er et sæt kernekompetencer, der er nødvendige for datalogi – såsom evnen til at måle og sammenligne effektiviteten af programmer. Dette kaldes analyse af algoritmer. En god forståelse af computerarkitekturen, eller hvordan computere fungerer, er også vigtig.
derudover bør computerforskere være bekendt med forskellige programmeringssprog som Python, C, Java og andre. Computerforskere vil sandsynligvis have en passion for teknologi og nyde at lære om og studere teknologi.
Sådan tænker du som en computerforsker
bogen “Sådan tænker du som en computerforsker” er en guide til det grundlæggende i programmering. Det er en open source ressource udgivet under GNU Free Documentation License. Det betyder, at det er frit tilgængeligt for alle interesserede i at lære det grundlæggende i datalogi. Det er en stor ressource og et godt sted at lære det væsentlige inden for datalogi.
“hvordan man tænker som en computerforsker” er ikke kun en guide til Python-programmeringssproget, men for mange de væsentlige begreber inden for datalogi. Det er både en praktisk guide til at lære at programmere samt en introduktion til teorien om beregning. Dækker vigtige computervidenskabelige emner gennem praktiske programmeringsøvelser på Python-sproget, denne bog dykker også ned i:
- Sådan fungerer computerprogrammer
- objektorienteret programmering
- rekursion
- hvad et programmeringssprog er og de væsentlige komponenter såsom syntaks, variabler, betingelser, iteration og mere
“Sådan tænker du som en computerforsker” er en fantastisk introduktion til programmering og beregningstænkning. Det giver læserne den væsentlige viden til at forstå beregning og skrive grundlæggende programmer. Det er en gratis ressource, der har inspireret mange programmører og computerforskere.
Hvad er den gennemsnitlige computerforsker løn?
computerforskere er i høj efterspørgsel. Computer science job i USA forventes at vokse med 15% fra 2019-2029 ifølge Bureau of Labor Statistics. Dette er langt over den gennemsnitlige vækstrate for andre karrierer.
med stigende udnyttelse af computere i næsten alle brancher forventes denne tendens at fortsætte. Virksomheder inden for IT-udvikling fortsætter med at vokse og blomstre. Flere industrier end nogensinde integrerer computervidenskabskoncepter i deres daglige arbejde.
computerforskere laver generelt høje lønninger. Den gennemsnitlige computervidenskabsløn i 2019 var $122.840 ifølge Bureau of Labor Statistics.
interesseret i en anden karriere? Tjek vores andre bootcamp-guider nedenfor:
- Data Science Bootcamp Guide
- Data Analytics Bootcamp Guide
- kodning Bootcamp Guide
sidst opdateret: juni 2020