træforest National Bank er en privatejet bank med hovedkontor i skovene. Etableret i 1980, $6.4 milliarder-asset institution stolt står blandt de stærkeste samfund banker i nationen, opererer mere end 700 filialer i 17 forskellige stater i hele USA.
Lær, hvordan INETCO hjalp skov med ikke kun at forbedre driftseffektiviteten og fremme faktabaseret beslutningstagning, men også drive mere forretning og forbedre filialens rentabilitet ved at:
- maksimering af ATM-tilgængelighed
- afhjælpning af transaktionsydelsesproblemer, før kundeservice er væsentligt påvirket
- udførelse af rentabilitetsanalyse på hver ATM
- forbedring af kontantprognoser og genopfyldning på det individuelle ATM-niveau for at reducere både ledige kontanter og ATM-udbetalingsscenarier
udfordringer
som mange andre pengeautomater spiller en stadig vigtigere rolle i Danmark. Konfronteret med et stigende antal kundetransaktioner, der skiftede til kort og ATM-selvbetjeningskanalen, erkendte Skov, at det var på tide at undersøge nye måder at optimere sundheden i deres elektroniske betalingsøkosystem. Nye krav til træskov omfattede muligheden for at:
- Overvåg løbende udførelsen af kundetransaktioner, når de krydser tredjeparts behandling og interne systemer
- Identificer hurtigt, når applikationer, autorisationsværter eller betalingsskinner ikke reagerer som forventet
- Udfør omfattende kort-og ATM-rentabilitetsanalyse for hver filialplacering
- fremskynde middeltid til opløsning og identificer straks, når kundetransaktioner ikke afsluttes som forventet
løsningen
træskov valgte real-time transaktionsdata specialister, inetco, til giv en realtidsovervågning, analyse og datastreamingsløsning, der opfyldte disse krav. INETCOS platform for transaktionsdata i realtid gør det muligt for Inetco løbende at overvåge og analysere de primære og perifere systemer relateret til betalingskorttransaktioner og styring af pengeautomater. Det giver en 24 lod 7, centraliseret ydeevne visning i:
- hver kundetransaktion, der finder sted på tværs af en flersælgerflåde på 850+ pengeautomater
- hver betalingskorttransaktion, der indsendes til Treforest af et eller flere autoriserede betalingsnetværk eller andre tredjeparter
Treforest ‘ s rich transaction intelligence gemmes derefter i en fremtrædende, skalerbar open source-database og videresendes til brugervenlige dashboards tilpasset af INETCO til on-demand visualisering, rapportering og analyse af:
- tilgængelighed — Hvad er oppetiden for hver enkelt pengeautomat?
- rentabilitet — hvad er rentabiliteten af pengeautomaterne placeret på hver filialplacering?
- kontantprognoser og genopfyldning — hvor mange indskud, og hvor mange kontanter, bruges på hver enkelt pengeautomat?
- ATM — placering-hvornår indikerer indlånsaktivitet og transaktionsvolumendata, at det er på tide at revurdere, om en fuld service/en pengeautomat pr. filialplacering er den rigtige kombination?
- brug af kort — hvor erhverves korttransaktioner fra?
resultater
inetcos realtids transaktionsovervågnings -, analyse-og datastreamingsløsninger har hjulpet træskov med at forbedre driftseffektiviteten og fremme faktabaseret beslutningstagning, selv ned til filialniveau. Treforest mener, at rich transaction intelligence også har hjulpet dem med at drive mere forretning og forbedre filialens rentabilitet ved:
- maksimering af tilgængeligheden af deres pengeautomater
- afhjælpning af transaktionsydelsesproblemer, før kundeservice er væsentligt påvirket
- udførelse af rentabilitetsanalyse på hver pengeautomat
- forbedring af kontantprognoser og genopfyldning på det individuelle PENGEAUTOMATNIVEAU for at reducere både ledige kontanter og pengeautomat-udbetalingsscenarier
fremtiden
vi arbejder fortsat med inetco og udforsker nye måder at udlede meningsfuld indsigt fra deres realtids transaktionsdata. Nye brugssager inkluderer afsløring af tidlig varsling af svig og overvågning af tredjepart og internt system.