Apple har afvist at støtte brugen af NVIDIA-baserede videokort på Mac. Derfor er CUDA-baseret computing ikke rigtig noget på Mac-udstyr i nogen venlig grad.
med henblik på CUDA-baserede GPU-computing formål Jeg bruger
dette giver dig mulighed for at leje Tid på deres cloud-server til computerkraft ved at køre en vinduer eller forskellige installation eksternt på deres server.
så ja, jeg gør det på min Mac, men det er kun via kommandolinje i macOS Terminal-appen.
den lille gratis plan (t2.micro) har ingen adgang til GPU-udstyr, men det er fantastisk til at blive fortrolig med deres system og få alt på plads, som du har brug for.
jeg var nødt til at bruge et antal timer på at få dette til at fungere under den gratis plan og komme så tæt som muligt på at teste alt (uden nogen faktiske NVIDIA-drivere eller CUDA-udstyr) og derefter overført til p3.2-planen, som giver et NVIDIA TESLA V100-kort (de går til $6000+, hvis du købte en selv), som giver 5120 CUDA-kerner. Det koster omkring $3 / time.
hvad ville have taget næsten 2 måneder (57 dage) på min bærbare computer M/ 90 CUDA kerner tog omkring 1/2 om dagen (og $40) ved hjælp af AV ‘ er til at leje min egen TESLA V100.
men det er vigtigt at blive fortrolig med den forfærdeligt forvirrende ledelsesgrænseflade. Hvis du ikke lukker din serverforekomst, der kører 24/7 i en måned, får du en $2000+ regning den næste måned.
her er en fantastisk tutorial video, der guider dig til i det mindste at komme i gang:
Bemærk: navigering deres internet management, konto, fakturering, etc. interface er som at være en myr, der løber rundt i Taj Majal og prøver ikke at blive trådt på. Det er helt latterligt, men det er også helt fantastisk, hvad det kan gøre. Mit råd er bare at gemme en kopi af en hvilken som helst vigtig URL på hjemmesiden, som du nogensinde vil vende tilbage til (som i din macOS in Notes-app), fordi selv efter at have brugt den med succes i en måned, kan jeg stadig ikke navigere Kompetent på deres side.
her kan du tilmelde dig deres Gratis t2.micro tier konto: