Knowledge Center

人間の全死因死亡リスクと年齢の関係は、数理計算上の科学と人間の人口統計学における最も古い数学的定式化の1つであるGompertzモデルによって表すことができることはよく知られている。

私たちの研究は、Covid-19で死亡するリスクもGompertzパラメトリック記述を使用してモデル化できることを示しており、年齢、性別、国による重要な違いを強調

現在の傾向のレビュー

この研究報告書では、誰がCOVID-19で死ぬ危険性が最も高いのかを理解するのに役立つ公的に入手可能なデータを利用しています。 下の図1は、英国、ベルギー、スペイン、オランダ、イタリア、フランス、米国、ドイツ、韓国、オーストラリアの10カ国における、40歳以上の成人の年齢と性別によるCOVID-19死亡率（2020年6月2日現在）を示しています。 図2は、図1のデータをlog10スケールで示しています。

図1: 年齢と性別による死亡率

図2:年齢と性別によるログスケールでの死亡率

注:一定の年齢セグメントを示すために、一部のデータ

40歳以上の人々では、図1および図2は、COVID-19死亡リスクが年齢とともに増加し、女性と比較して男性で高いことを強調しています。 さらに、図2は、COVID-19死亡率が年齢とともに指数関数的に増加する正確なパターンを示すことを示しています。

ゴンパーツモデルを適用する

COVID-19の年齢による死亡率に関して観測された指数パターンは、ゴンパーツ関数を使用してモデル化できることを示唆しています。

m(t)=Aeat

ここで、m(t)は年齢(t)の成人の死亡率であり、αとAは推定する自由パラメータである。αは、年齢に関連した死亡率（「老化成分」としても知られる）の増加率であり、Aは、異なる環境要因の集合体と考えることができるベースライン死亡率を表

αを推定することで、COVID-19の死亡率倍増時間（MRDT）の導出が可能になります。:

分析された国の半数以上で、COVID-19のMRDTは6年と推定されています。 これは、20歳と比較して、80歳（60歳以上）がCOVID-19で死亡するリスクの約210倍（リスクの約1000倍）を有することを示唆している。

図3は、分析された10カ国の全原因MrdtおよびCOVID-19Mrdtを示しています。 ＭＲＤＴの全原因死亡推定値は、ヒト死亡データベースからのデータを使用して計算された。
図3: 死亡率倍増時間（MRDT)

人口全原因Mrdtはすべて7から8の範囲にありますが、MRDTが9である米国を除きます。 これらの推定値は、この研究と一致しています。 COVID-19のMRDTは、すべての国で同等の全原因MRDTよりも短く、年齢別のCOVID-19の死亡率が急峻であることを意味します。 さらに、国内では、各性別のMRDTsは似ていますが、男性にとっては急です。

要約

COVID-19は、MRDTが全死因死亡率と類似しているため、ここに示されている年齢層全体の集団に「追加の死亡率」の影響を与えると見なすことがで COVID-19死亡率は、特定の年齢のCOVID-19で死亡する平均リスクを反映していますが、死亡する個人のリスクは、その基礎となる健康およびその他の危険因子に それにもかかわらず、Mrdtは、すべての国のすべての原因と比較して、女性と比較して男性と比較して、COVID-19の方が短い（すなわち、年齢とともにリスクが急 COVID-19に関連する短いMRDTは、基礎となる健康状態または他の危険因子を有する一部の人々における死亡リスクへの「強化」または「加速」によって部分的に駆動

最後に、これらのデータの制限は考慮することが重要であり、この記事で説明した国によって異なります。 最も顕著なのは、COVID-19死亡の報告に関して、異なる国が異なる定義を採用していることです。