Kunskapscenter

det är välkänt att förhållandet mellan mänsklig dödlighetsrisk och ålder kan representeras av Gompertz – modellen-en av de äldsta matematiska formuleringarna inom aktuariell vetenskap och mänsklig demografi.

vår forskning visar att risken att dö med COVID-19 också kan modelleras med en Gompertz parametrisk beskrivning, vilket gör att vissa viktiga skillnader efter ålder, kön och land kan belysas.

granskning av aktuella trender

i denna forskningsöversikt bygger vi på offentligt tillgängliga data för att förstå vem som har störst risk att dö med COVID-19. Figur 1 nedan visar COVID-19-dödligheten per 1 000 invånare (från och med 2 juni 2020) efter ålder och kön hos vuxna i åldern 40 år och äldre i tio länder: Storbritannien, Belgien, Spanien, Nederländerna, Italien, Frankrike, USA, Tyskland, Sydkorea och Australien. Figur 2 presenterar data i Figur 1 på log10-skalan.

Figur 1: Dödlighet efter ålder och kön

Figur 2: dödlighet på loggskalan efter ålder och kön

OBS: Vissa data har utjämnats för att visa konsekventa ålderssegment.

hos personer i åldern 40 år och äldre belyser figurerna 1 och 2 att COVID-19-dödlighetsrisken ökar med åldern och är högre hos män jämfört med kvinnor. Vidare visar Figur 2 att COVID-19-dödligheten uppvisar ett exakt mönster av exponentiell ökning med åldern.

tillämpa Gompertz-modellen

det exponentiella mönstret som observerats med avseende på COVID-19S dödlighet med ålder antyder att det kan modelleras med Gompertz-funktionen, med formel:

m(t) = Aeat

där m(t) är dödligheten för en vuxen med ålder (t), medan uppskattning; Brasilien är graden av åldersrelaterad ökning av dödligheten (även känd som den ”senescenta komponenten”) och A representerar baslinjedödligheten, som kan ses som ett aggregat av olika miljöfaktorer.

genom att uppskatta Kubi kan man härleda dödligheten fördubblingstid (MRDT) för COVID-19 – den åldersökning som krävs för att COVID-19S dödlighet ska fördubblas:

i över hälften av de analyserade länderna uppskattas COVID-19: s MRDT till 6 år. Detta antyder att jämfört med en 20-åring har en 80-åring (60 år äldre) cirka 210 gånger risken att dö av COVID-19 (ungefär 1000 gånger risken).

Figur 3 illustrerar MRDTs av alla orsaker och COVID-19 MRDTs för de tio analyserade länderna. Alla dödlighetsuppskattningar av MRDT beräknades med hjälp av data från Human Mortality Database.
Figur 3: Dödlighet fördubblingstid (MRDT)

Population all-cause MRDTs ligger alla i intervallet 7 till 8, med undantag för USA som har en MRDT på 9. Dessa uppskattningar överensstämmer med denna studie. COVID-19S MRDT är kortare än motsvarande MRDT av alla orsaker i varje land, vilket innebär att COVID-19S dödlighet efter ålder är brantare. Dessutom, inom ett land, MRDTs för varje kön är likartade, men brantare för män.

sammanfattning

COVID-19 kan ses som att ha en ”ytterligare dödlighet” påverkan på populationer över de ålderssegment som visas här på grund av dess liknande MRDT till befolkningens dödlighet av alla orsaker. COVID-19-dödligheten återspeglar den genomsnittliga risken att dö med COVID-19 för en viss ålder, men en individs risk att dö kommer mycket att bero på hans eller hennes underliggande hälsa och andra riskfaktorer. Ändå är MRDTs kortare för COVID-19 (dvs risken med åldern är brantare) jämfört med all orsak i alla länder såväl som för män jämfört med kvinnor. Den kortare MRDT som är associerad med COVID-19 kan delvis drivas av en ’intensifiering’ eller en ’acceleration’ till risken att dö hos vissa människor med underliggande hälsotillstånd eller andra riskfaktorer.

slutligen är begränsningarna av dessa data viktiga att överväga och skilja sig från land, vilket vi diskuterade i den här artikeln. Framför allt har olika länder antagit olika definitioner med avseende på rapportering av COVID-19-dödsfall.