Videnscenter

det er velkendt, at forholdet mellem menneskelig dødsrisiko af alle årsager og alder kan repræsenteres af gompert – modellen-en af de ældste matematiske formuleringer inden for aktuarvidenskab og menneskelig demografi.

vores forskning viser, at risikoen for at dø med COVID-19 også kan modelleres ved hjælp af en parametrisk beskrivelse, der gør det muligt at fremhæve nogle vigtige forskelle efter alder, køn og land.

gennemgang af aktuelle tendenser

i denne forskningsbrief trækker vi på offentligt tilgængelige data for at hjælpe med at forstå, hvem der har størst risiko for at dø med COVID-19. Figur 1 nedenfor viser covid-19 dødelighed pr.1.000 indbyggere (fra 2. juni 2020) efter alder og køn hos voksne i alderen 40 år og derover i ti lande: Storbritannien, Belgien, Spanien, Holland, Italien, Frankrig, USA, Tyskland, Sydkorea og Australien. Figur 2 viser dataene i Figur 1 på log10-skalaen.

Figur 1: Dødelighed efter alder og køn

figur 2: dødelighed på logskalaen efter alder og køn

Bemærk: Nogle data er blevet udjævnet for at vise ensartede alderssegmenter.

hos mennesker i alderen 40 år og ældre fremhæver Figur 1 og 2, at COVID-19-dødelighedsrisikoen stiger med alderen og er højere hos mænd sammenlignet med kvinder. Yderligere viser figur 2, at covid-19-dødeligheden udviser et præcist mønster af eksponentiel stigning med alderen.

anvendelse af Gompert-modellen

det eksponentielle mønster, der er observeret med hensyn til COVID-19S dødelighed med alderen, antyder, at det kan modelleres ved hjælp af gompert-funktionen med formlen:

m(t) = Aeat

hvor m(t) er dødeligheden for en voksen med alderen (t), mens kursh og A er gratis parameter at estimere; det er graden af aldersrelateret stigning i dødelighed (også kendt som “senescent komponent”) og A repræsenterer baseline dødelighed, som kan betragtes som et aggregat af forskellige miljøfaktorer.

estimering af karrus muliggør afledning af dødeligheden fordoblingstid (MRDT) for COVID-19 – Den aldersforøgelse, der er nødvendig for COVID-19S dødelighed, fordobles:

i over halvdelen af de analyserede lande anslås COVID-19s MRDT til 6 år. Dette antyder, at sammenlignet med en 20-årig har en 80-årig (60 år ældre) cirka 210 gange risikoen for at dø af COVID-19 (cirka 1000 gange risikoen).

figur 3 illustrerer Mrdt ‘er af alle årsager og COVID-19 Mrdt’ er for de ti analyserede lande. Dødelighedsestimater af alle årsager til MRDT blev beregnet ved hjælp af data fra Human Mortality Database.
figur 3: Dødelighed fordoblingstid (MRDT)

Population all-cause Mrdt ‘ er er alle i intervallet 7 til 8, med undtagelse af USA, som har en MRDT på 9. Disse skøn er i overensstemmelse med denne undersøgelse. COVID-19s MRDT er kortere end den tilsvarende MRDT af alle årsager i hvert land, hvilket antyder, at COVID-19s dødelighed efter alder er stejlere. Desuden er Mrdt ‘ erne for hvert køn inden for et land ens, men stejlere for mænd.

Resume

COVID-19 kunne ses som at have en “yderligere dødelighed”-indvirkning på populationer på tværs af de alderssegmenter, der er vist her, på grund af dets lignende MRDT til populationens dødelighed af alle årsager. COVID-19-dødeligheden afspejler den gennemsnitlige risiko for at dø med COVID-19 i en bestemt alder, men en persons risiko for at dø afhænger meget af hans eller hendes underliggende helbred og andre risikofaktorer. Ikke desto mindre er Mrdt ‘ er kortere for COVID-19 (dvs.risikoen med alderen er stejlere) sammenlignet med alle årsager i alle lande såvel som for mænd sammenlignet med kvinder. Den kortere MRDT forbundet med COVID-19 kan til dels være drevet af en ‘intensivering’ eller en ‘acceleration’ til risikoen for at dø hos nogle mennesker med underliggende sundhedsmæssige forhold eller andre risikofaktorer.

endelig er begrænsningerne af disse data vigtige at overveje og afvige efter land, som vi diskuterede i denne artikel. Især har forskellige lande vedtaget forskellige definitioner med hensyn til rapportering af COVID-19-dødsfald.